Ce chapitre comprend trois sections : la première présente les statistiques descriptives ; la deuxième présente le niveau du déclassement à l‟embauche en RDC, et la troisième expose les résultats des estimations du modèle.
III.1. les statistiques descriptives
L‟objet de cette section est de présenter le profil de personnes enquêtées. L‟échantillon utilisé est constitué de 3639 salariés pour l‟année 2005 et 6469 salariés pour l‟année 2012 reparti sur l‟ensemble du territoire national comme suit :
Tableau 3 : Répartition de l‟échantillon par province
2005 |
2012 |
||||
Province |
Effectif |
Fréq en% |
Effectif |
Fréquenc en % |
|
Kinshasa |
854 |
23.48 |
1738 |
26.86 |
|
Bandudu |
340 |
9.35 |
609 |
9.42 |
|
Bas-congo |
250 |
6.98 |
423 |
6.54 |
|
Katanga |
679 |
18.66 |
876 |
13.54 |
|
Kassai orientale |
225 |
6.17 |
239 |
3.70 |
|
Kassai occidentale |
145 |
3.39 |
471 |
7.28 |
|
Equateur |
286 |
7.86 |
432 |
6.68 |
|
Nord-kivu |
309 |
8.49 |
493 |
7.62 |
|
Maniema |
69 |
1.91 |
423 |
6.54 |
|
Sud-Kivu |
177 |
4.89 |
157 |
2.43 |
|
Prov. Orientale |
304 |
8.36 |
608 |
9.39 |
|
Total |
3638 |
100 |
1000 |
Source : résultats obtenus à partir de la base
Du tableau ci-dessus on peut noter que 23% des salariés en 2005 et 27% en 2012 résidaient dans la ville province de Kinshasa, suivi du Katanga (18% en 2005 et 13% en 2012). Le Maniema en 2005 et la Sud-Kivu en 2012 sont les provinces qui ont les effectifs les plus faibles.
Tableau 4: analyses des variables quantitatives
2005 |
2012 |
|||||||
Variables |
Mean |
Std dev |
Min |
Max |
Mean |
Std dev |
Min |
Max |
Age Ancienneté |
40.374 10.688 |
12.267 10.51 |
15 0 |
98 56 |
40.81 9.975 |
13.36 10.041 |
15 0 |
99 52 |
Source : conception de l‟auteur à partir des données de l‟enquête 1-2-3
Pour les deux années (2005 et 2012) d‟étude, l‟âge moyen des travailleurs est de 40 ans avec des écarts type respectivement de 12.267 et de 13.36. L‟âge minimum est de 15 ans et celui maximum est de 98 pour l‟année 2005 et 99 pour l‟année 2012. Cette moyenne autour de 40 s‟explique par une insertion difficile des jeunes sortant du système éducatif sur le marché du travail frappé par un taux élevé de chômage des jeunes (BCC, 2014). Cependant, les résultats indiquent que l‟ancienneté sur le marché du travail est en moyenne de 10 ans pour les deux années, avec des écarts types respectivement de 10.51 et 10.041 pour 2005 et 2012. Tableau 5: analyses descriptives des variables qualitatives
|
2005 |
2012 |
|||
Caractéristiques |
Effectifs |
Fréquences |
effectifs |
Fréquences |
|
Sexe |
Homme |
2963 |
81.83 |
4982 |
77.01 |
Femme |
675 |
18.57 |
1487 |
22.99 |
|
Situation mat |
Célibataire |
599 |
16.46 |
1151 |
17.80 |
Marié Monog |
2497 |
68.64 |
4068 |
62.88 |
|
Marié Poly |
151 |
4.15 |
316 |
4.89 |
|
Union Libre |
165 |
4.54 |
445 |
6.88 |
|
Divorcé |
115 |
3.17 |
226 |
3.95 |
|
Veuf/veuve |
111 |
3.04 |
233 |
3.60 |
|
Niveau d’éducation |
Aucun |
410 |
6.34 |
||
Primaire |
456 |
12.55 |
634 |
9.79 |
|
Secondaire |
2467 |
66.81 |
3699 |
57.17 |
|
PrognonFormel |
71 |
1.95 |
35 |
0.53 |
|
Universitaire |
610 |
16.78 |
1551 |
23.28 |
|
Post universit |
34 |
0.92 |
60 |
0.93 |
|
Professionnel |
80 |
1.24 |
|||
CSP |
Cadre de Direct |
245 |
6.74 |
366 |
5.66 |
Cadre Collab |
530 |
14.57 |
867 |
13.41 |
|
Agent de Maitr |
404 |
11.09 |
845 |
13.06 |
|
Ouvrie qualif |
1.308 |
35.97 |
2116 |
32.71 |
|
Ouvrier S-Qual |
622 |
17.10 |
1159 |
17.92 |
|
Manœuvre |
529 |
14.54 |
1116 |
17.24 |
|
Type d’Entreprise |
Admin Pub |
1510 |
41.51 |
2265.0392 |
35.01 |
Ese Para Pub |
591 |
16.23 |
1013.799 |
15.67 |
|
Ese Privée |
1170 |
32.16 |
2510.493 |
38.81 |
|
ONG Ese Associative |
281 |
7.71 |
104.274 282 |
1.61 4.36 |
|
Ménage |
87 |
2.39 |
293.451 |
4.54 |
|
Total |
3638 |
100 |
6469 |
100 |
Source : conception de l‟auteur à partir des données de l‟enquête 1-2-3
Les résultats issus du tableau ci-dessus renseignent que les hommes constituent la majorité des travailleurs salariés en RDC. En effet, en 2005 les hommes représentent 81% travailleurs salariés contre 19% des femmes. En 2012, les hommes représentaient 77.08% contre 22.89% des femmes. La faible participation femmes congolaises au marché du travail semble s‟expliquer par un partage au sein des ménages, entre activités génératrices de revenus, qui seraient plutôt du ressort des hommes, et activités domestiques, plutôt destinées aux femmes mais aussi et surtout par un niveau faible d‟éducation de la part des femmes.
Cependant, aussi bien en 2005 comme en 2012, la majorité des salariés est essentiellement constitué des mariés monogames soit 68% et 63% respectivement. Les célibataires représentent 16% en 2005 et 17% en 2012. Par ailleurs on remarque que le niveau d‟éducation est faible en RDC. La majorité de salariés sont détenteurs d‟un diplôme du niveau secondaire (69% en 2005 et 57% en 2012). Cependant, bien que posséder le diplôme du niveau supérieur est un atout pour accéder aux postes stratégiques, seulement environs
20% des travailleurs congolais sont détenteurs du diplôme universitaire ceci pour l‟année 2005 et 2012.
Dans l‟ensemble de nos enquêtés, les cadres de direction représentent 6.74% en 2005 et 5.66% en 2012, les cadres de collaborations sont de 14.67% et 13.41% respectivement pour l‟année 2005 et l‟année 2012. Les ouvriers sont largement majoritaires dans le pays, comptant au moins de 50% des emplois salariés pour l‟ensemble de deux bases. les travailleurs manœuvres ont vu leur nombre augmenté légèrement passant de 14% en 2005 à
18% en 2012. Cette grande proportion des travailleurs ouvriers peut s‟expliquer par un faible investissement des congolais en capital humain.
La répartition par secteur institutionnel des emplois est un indicateur synthétique de la structure du marché du travail en RDC. Nos résultats renseignent que le secteur public occupe la première place : 41.51% des travailleurs en 2005 y sont employés au niveau national et 35% en 2012. Les résultats indiquent également que 32 % des salariés en 2005 et 36% en 2012 travaillaient dans le secteur privé formel et les autres secteurs entre autres les organisations internationales, les entreprises associatives et les ménages étant faiblement représenté.
Connaissant le profil des nos enquêtés, il est donc important de mesurer la relation entre leurs niveau d‟étude et la catégorie d‟emploi qu‟ils occupent. La section suivante mesure le niveau dé déclassement à l‟embauche en RDC.