Table de matières
Le résumé de l’évolution materno-fœtale des parturientes admises au sein de deux HGR est présenté au tableau 11 ci-dessous.
Tableau 11. Evolution materno-fœtale des parturientes admises au sein de deux HGR
|
Evolution |
Attributs |
Panzi |
Walungu |
Total |
|
Suites de couches (N=464) |
Décès maternel |
2(1.38%) |
2(0.62%) |
4(0,86%) |
|
Compliquée/HTA/Eclampsie |
6(4.14%) |
8(2.50%) |
14(3,02%) |
|
|
Compliquée/infection et lésion des parties molles |
2(1.38%) |
17(5.32%) |
19(4,09%) |
|
|
Compliquée/anémie |
1(0.69%) |
26(8.15%) |
27(5,82%) |
|
|
Simples |
134(92.41%) |
266(83.38%) |
400(86,21%) |
|
|
Total |
145(31.25%) |
319(68.75%) |
464(100%) |
|
|
Motif de transfert en néonatologie (n=464) |
Malformation |
1(0,69%) |
2(0,63%) |
3(0,65%) |
|
Hypotrophie fœtale |
6(4,14%) |
12(3,76%) |
18(3,88%) |
|
|
Prématuré |
14(9,65%) |
20(4,31%) |
34(7,33%) |
|
|
Macrosomie fœtale |
11(7,59%) |
24(5,17%) |
35(7,54%) |
|
|
Infection néonatale |
18(12,41%) |
46(14,42%) |
64(12,79%) |
|
|
Souffrance fœtale |
48(33,10%) |
54(16,93%) |
102(21,98%) |
|
|
Décès fœtal- |
10(6,90%) |
53(16,61%) |
63(13,58%) |
|
|
Normal |
37(25,52%) |
108(33,86%) |
145(31.25%) |
|
|
Total |
145(31.25%) |
319(68.75%) |
464(100%) |
Il ressort du tableau 11 que les suites des couches étaient compliquées pour plus de 13% des cas de morbidité maternelle et 4 décès maternels soit 0,86% des cas ont été enregistrés, pendant qu’il y a eu plus de 55% des cas de morbidité fœtale et 63 décès périnataux soit 13,6% des cas ont été enregistrés. Le motif de transfert en néonatologie était dominé par la souffrance fœtale et les infections néonatales dans respectivement plus de 31% et 20% des cas.
Les informations sur le pronostic maternel et les facteurs environnementaux au sein des HGR sont présentées dans le tableau 12 ci-dessous.
Tableau 12.Test d’indépendance de Khi deux entre le pronostic maternel et les facteurs environnementaux
|
Facteurs |
Attributs |
PANZI (%) |
WALUNGU (%) |
||||
|
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
||
|
Niveau d'éducation |
Sans (n=383) |
25,59 |
1,83 |
0,52 |
63,19 |
8,62 |
0,26 |
|
Primaire (n=46) |
28,26 |
2,17 |
0,00 |
32,61 |
34,78 |
2,17 |
|
|
Secondaire (n=19) |
63,16 |
5,26 |
0,00 |
21,05 |
10,53 |
0,00 |
|
|
Universitaire (n=16) |
68,75 |
0,00 |
0,00 |
31,25 |
0,00 |
0,00 |
|
|
Khi²=64,35 (dl =15; Khi²c=24,99) |
17,98 |
1,43 |
0,42 |
13,45 |
27,42 |
3,65 |
|
|
Mode d'admission |
Référées (n=165) |
33,33 |
1,82 |
0,00 |
58,18 |
6,67 |
0,00 |
|
Evacuées (n=299) |
26,42 |
2,01 |
0,67 |
56,86 |
13,38 |
0,67 |
|
|
Khi²=8,37 (dl =5; Khi²c=11,07) |
1,76 |
0,02 |
1,10 |
0,03 |
4,36 |
1,10 |
|
|
Durée d'évacuation |
Ë‚ 6h (n=131) |
31,30 |
0,00 |
0,00 |
58,78 |
9,16 |
0,76 |
|
7h - 12h (n=109) |
30,28 |
0,00 |
0,92 |
62,39 |
6,42 |
0,00 |
|
|
13h - 18h (n=132) |
29,55 |
0,76 |
0,76 |
46,97 |
21,97 |
0,00 |
|
|
19h > 24h (n=92) |
22,83 |
8,70 |
0,00 |
64,13 |
3,26 |
1,09 |
|
|
Khi²=58,65 (dl =15; Khi²c=24,99) |
1,53 |
27,25 |
1,89 |
3,75 |
21,95 |
2,29 |
|
|
Distance parcourue (km) |
< 10 (n=80) |
30,00 |
0,00 |
1,25 |
65,00 |
3,75 |
0,00 |
|
11 à 20 (n=338) |
30,18 |
1,18 |
0,00 |
56,51 |
12,13 |
0,00 |
|
|
> 21 (n=46) |
17,39 |
10,87 |
2,17 |
50,00 |
15,22 |
4,35 |
|
|
Khi² = 55,33 (dl =10; Khi²c=18,31) |
2,13 |
22,08 |
6,06 |
1,41 |
5,05 |
18,62 |
|
Il ressort du tableau 12 que le niveau d’éducation a influencé significativement le pronostic maternel à Walungu qu’à Panzi (p< 0,0001). Par contre, le mode d’admission n’a pas influencé le pronostic maternel que ça soit au sein du HGR de Panzi que celui de Walungu (p=0,137). De même, la durée d'évacuation (p<0,0001) et la distance parcourue (p<0,0001) ont significativement influencé le pronostic maternel dans les deux HGR ; beaucoup plus la morbidité pour la durée d’évacuation dans le HGR de Panzi ainsi que la morbidité à Panzi et la mortalité à Walungu pour le facteur distance parcourue.
Les informations sur le pronostic fœtal et les facteurs environnementaux au sein des HGR sont présentées dans le tableau 13 ci-dessous.
Tableau 13. Test d’indépendance de Khi deux entre le pronostic fœtal et les facteurs environnementaux au sein des deux HGR
|
Facteurs |
Attributs |
PANZI (%) |
WALUNGU (%) |
||||
|
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
||
|
Niveau d'éducation |
Sans (n=383) |
2,61 |
23,24 |
2,09 |
22,72 |
36,29 |
13,05 |
|
Primaire (n=46) |
17,39 |
10,87 |
2,17 |
28,26 |
36,96 |
4,35 |
|
|
Secondaire (n=19) |
47,37 |
15,79 |
5,26 |
21,05 |
5,26 |
5,26 |
|
|
Universitaire (n=16) |
62,50 |
6,25 |
0,00 |
25,00 |
6,25 |
0,00 |
|
|
Khi²=136,7 (dl = 15; Khi²c=24,99) |
115,6 |
5,0 |
1,2 |
0,6 |
8,9 |
5,4 |
|
|
Mode d'admission |
Référées (n=165) |
16,97 |
16,97 |
1,21 |
28,48 |
29,09 |
7,27 |
|
Evacuées (n=299) |
3,01 |
23,41 |
2,68 |
20,40 |
36,79 |
13,71 |
|
|
Khi²=136,7 (dl =5; Khi²c= 37,8) |
26,0 |
2,1 |
1,1 |
3,0 |
1,9 |
3,9 |
|
|
Durée d'évacuation |
Ë‚ 6h (n=131) |
17,56 |
13,74 |
0,00 |
19,85 |
45,04 |
3,82 |
|
7h - 12h (n=109) |
10,09 |
21,10 |
0,00 |
38,53 |
20,18 |
10,09 |
|
|
13h - 18h (n=132) |
1,52 |
28,79 |
0,76 |
28,79 |
31,82 |
8,33 |
|
|
19h > 24h (n=92) |
1,09 |
20,65 |
9,78 |
2,17 |
38,04 |
28,26 |
|
|
Khi²=139,4 (dl =15; Khi²c=24,99) |
28,1 |
7,1 |
31,2 |
30,9 |
11,4 |
30,7 |
|
|
Distance parcourue (km) |
< 10 (n=80) |
21,25 |
8,75 |
1,25 |
47,50 |
12,50 |
8,75 |
|
11 à 20 (n=338) |
5,33 |
25,15 |
0,89 |
20,41 |
39,35 |
8,88 |
|
|
> 21 (n=46) |
4,35 |
13,04 |
13,04 |
2,17 |
32,61 |
34,78 |
|
|
Khi²=127,6 (dl =10; Khi²c=18,3) |
21,4 |
9,8 |
28,1 |
30,2 |
13,7 |
24,4 |
|
Il ressort du tableau 13 que le niveau d’éducation, la durée d'évacuation et la distance parcourue ont significativement influencé le pronostic fœtal dans les deux HGR (p<0,0001). Le niveau d’éducation a significativement influencé le pronostic fœtal bon dans le HGR de Panzi, pendant que la durée d’évacuation et la distance parcourue ont significativement influencé la mortalité fœtale dans les HGR de Panzi et de Walungu.
Les informations sur le pronostic maternel et les diagnostics retenus sur les motifs de référence/évacuation ainsi que les autres facteurs cliniques dans les deux HGR sont présentées dans le tableau 14a et 14b ci-dessous.
Tableau 14a. Test d’indépendance de Khi deux entre le pronostic maternel et les diagnostics retenus de référence/évacuation dans les deux HGR
|
Diagnostic |
PANZI (%) |
WALUNGU (%) |
Khi²c= 11,07 (dl=6) |
||||
|
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
||
|
Hémorragie pendant le travail d’accouchement (placenta prævia, rupture utérine, DPPNI) (n=20) |
25,0 |
20,0 |
0,0 |
35,0 |
20,0 |
0,0 |
37,1 |
|
Dystocies (dynamique et mécanique) (n=139) |
26,6 |
0,0 |
0,0 |
66,2 |
7,2 |
0,0 |
7,9 |
|
Hémorragie du post partum (n=33) |
21,2 |
3,0 |
6,1 |
39,4 |
24,2 |
6,1 |
56,5 |
|
Complications hypertensives (n=32) |
65,6 |
9,4 |
0,0 |
12,5 |
12,5 |
0,0 |
35,6 |
|
Souffrance fœtale aigue (n=70) |
30,0 |
0,0 |
0,0 |
61,4 |
8,6 |
0,0 |
2,6 |
|
Travail d’accouchement (n=94) |
19,2 |
0,0 |
0,0 |
76,6 |
4,3 |
0,0 |
15,7 |
|
Autres pathologies associées à la grossesse (n=44) |
27,3 |
2,3 |
0,0 |
47,7 |
22,7 |
0,0 |
6,7 |
|
Autres anomalies fœtales et annexielles (n=32) |
40,6 |
0,0 |
0,0 |
43,8 |
15,6 |
0,0 |
4,1 |
Il ressort de ce tableau que les diagnostics retenus sur les motifs de référence/évacuation dans les deux HGR ont influencé très significativement le pronostic maternel (p<0,0001). L’hémorragie pendant le travail d’accouchement, les complications hypertensives et le travail d’accouchement ont plus influencé significativement la morbidité maternelle aussi bien à Panzi qu’à Walungu. Par ailleurs, l’hémorragie du post partum a significativement influencé la morbidité que la mortalité maternelle dans les deux HGR.
Tableau 14b.Test d’ajustement de Khi deux entre le pronostic maternel et les autres facteurs cliniques au sein des deux HGR
|
Facteurs |
Attributs |
PANZI (%) |
WALUNGU (%) |
||||
|
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
||
|
Parité |
Primipare (n=48) |
35,42 |
4,17 |
0,00 |
52,08 |
8,33 |
0,00 |
|
Paucipare (n=80) |
36,25 |
0,00 |
0,00 |
61,25 |
2,50 |
0,00 |
|
|
Multipare (n=274) |
23,36 |
1,82 |
0,73 |
59,12 |
14,23 |
0,73 |
|
|
Grande multipare (n=62) |
38,71 |
3,23 |
0,00 |
48,39 |
9,68 |
0,00 |
|
|
Khi²=23,02 (dl =15; Khi²c=24,99) |
7,18 |
3,33 |
1,39 |
1,46 |
8,27 |
1,39 |
|
|
CPN |
Non faite (n=188) |
29,26 |
3,72 |
1,06 |
43,09 |
21,81 |
1,06 |
|
1-2 CPN (n=164) |
28,66 |
1,22 |
0,00 |
65,24 |
4,88 |
0,00 |
|
|
3-4 CPN (n=112) |
28,57 |
0,00 |
0,00 |
69,64 |
1,79 |
0,00 |
|
|
Khi²=57,2 (dl =10; Khi²c=18,3) |
0,02 |
5,69 |
2,94 |
11,41 |
34,23 |
2,94 |
|
Il ressort de ce tableau que la parité n’a pas influencé significativement le pronostic maternel aussi bien dans le HGR de Panzi que celui de Walungu. Par contre, les CPN ont significativement influencé le pronostic maternel dans les deux HGR (p<0,0001).
Les informations sur le pronostic fœtal et les diagnostics retenus sur les motifs de référence/évacuation ainsi que les autres facteurs cliniques dans les deux HGR sont présentées dans le tableau 15a et 15b ci-dessous.
Tableau 15a.Test d’ajustement de Khi deux entre le pronostic fœtal et les diagnostics retenus de référence/évacuation dans les deux HGR
|
Diagnostic |
PANZI (%) |
WALUNGU (%) |
Khi²c= 11,07 (dl=6) |
|||||
|
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
|||
|
Hémorragie pendant le travail d’accouchement (placenta prævia, rupture utérine, DPPNI) (n=20) |
0,00 |
35,00 |
10,00 |
0,00 |
35,00 |
20,00 |
15,1 |
|
|
Dystocies (dynamique et mécanique) (n=139) |
5,76 |
20,14 |
0,72 |
25,18 |
37,41 |
10,79 |
3,0 |
|
|
Hémorragie du post partum (n=33) |
27,27 |
3,03 |
0,00 |
24,24 |
45,45 |
0,00 |
26,3 |
|
|
Complications hypertensives (n=32) |
0,00 |
62,50 |
12,50 |
0,00 |
12,50 |
12,50 |
56,2 |
|
|
Souffrance fœtale aigue (n=70) |
0,00 |
25,71 |
4,29 |
12,86 |
34,29 |
22,86 |
19,0 |
|
|
Travail d’accouchement (n=94) |
8,51 |
10,64 |
0,00 |
35,11 |
44,68 |
1,06 |
24,6 |
|
|
Autres pathologies associées à la grossesse (n=44) |
13,64 |
15,91 |
0,00 |
29,55 |
27,27 |
13,64 |
4,8 |
|
|
Autres anomalies fœtales et annexielles (n=32) |
18,75 |
21,88 |
0,00 |
31,25 |
6,25 |
21,88 |
16,6 |
|
Il ressort de ce tableau 15a que les diagnostics retenus sur les motifs de référence/évacuation dans les deux HGR ont influencé très significativement le pronostic fœtal (p<0,0001). Seuls les pronostics sur les dystocies et les autres pathologies associées à la grossesse n’ont pas présentés des différences significatives dans les deux HGR. Les complications hypertensives ont beaucoup plus influencé la morbidité et la mortalité à Panzi; alors qu’à Walungu, ce sont aussi bien les souffrances fœtales aigues que l’hémorragie pendant le travail d’accouchement qui ont beaucoup plus influencé la morbidité et la mortalité.
Tableau 15b.Test d’ajustement de Khi deux entre le pronostic fœtal et les autres facteurs cliniques
|
Facteurs |
Attributs |
PANZI (%) |
WALUNGU (%) |
|||||
|
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
Bon |
Morbidité |
Mortalité |
|||
|
Parité |
Primipare (n=48) |
16,67 |
18,75 |
4,17 |
25,00 |
22,92 |
12,50 |
|
|
Paucipare (n=80) |
12,50 |
22,50 |
1,25 |
41,25 |
18,75 |
3,75 |
||
|
Multipare (n=274) |
3,65 |
20,07 |
2,19 |
18,25 |
41,24 |
14,60 |
||
|
Grande multipare (n=62) |
14,52 |
25,81 |
1,61 |
20,97 |
30,65 |
6,45 |
||
|
Khi²=52,5 (dl =15; Khi²c=24,99) |
16,36 |
0,99 |
1,29 |
14,28 |
11,62 |
7,93 |
||
|
CPN |
Non faite (n=188) |
1,60 |
28,72 |
3,72 |
6,91 |
38,30 |
20,74 |
|
|
1-2 CPN (n=164) |
7,93 |
20,73 |
1,22 |
33,54 |
29,88 |
6,71 |
||
|
3-4 CPN (n=112) |
18,75 |
8,93 |
0,89 |
35,71 |
33,04 |
2,68 |
||
|
Khi²=57,2 (dl=10; Khi²c=18,3) |
25,9 |
13,0 |
3,6 |
36,5 |
1,9 |
25,0 |
||
Il ressort de ce tableau 15b que la parité et les CPN ont significativement influencé le pronostic fœtal aussi bien à Walungu qu’à Panzi (p< 0,0001). Les CPN non faites ont beaucoup plus influencé la mortalité fœtale à Walungu qu’à Panzi; alors que la multiparité a beaucoup plus influencé la morbidité et la mortalité à Walungu.
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