Table de matières
Dans ce dernier chapitre qui présente les résultats de nos investigations, nous allons l’aborder dans ses deux principales sections dont la première traite de la présentation de l’enquête et la seconde traite de la présentation et analyse des résultats de l’enquête et analyse en son sein les fluctuations du prix du riz tout en démontrant leur incidence sur le niveau de la consommation des ménages.
Notre travail a été réalisé particulièrement dans la ville de Bukavu en Commune de Kadutu. Nos questions portant sur la fluctuation du prix du riz dans la commune de Kadutu ainsi qu’à, leurs conséquences sur le niveau de la consommation des ménages dans cette commune ; ont été adressées aux chefs de ménages, que nous avons considérés comme représentant la population de référence concernée par notre recherche. L’enquête nous aidé à faire une étude de la fluctuation des prix des produits agricoles et son impact sur le niveau de consommation des ménages dans la ville de Bukavu, Cas spécifique du Riz dans la Commune de Kadutu.
L’objectif de nos enquêtes a été celui de nous rendre compte de la réalité sociale qui se vit dans les ménages de la commune de Kadutu, pendant les périodes caractérisées par les oscillations des prix des produits agricoles, étant beaucoup plus intéressé par le prix du riz dans cette commune.
Les techniques ci-haut citées nous ont permis la récolte effective des données, ainsi que l’enquête par questionnaire qui, quant à elle, consiste à poser un ensemble des question relatives à leur situation sociale, professionnelle ou familiale, leur opinions, leurs attitudes, leurs attentions, leurs niveaux de connaissance ou de conscience d’un évènement ou d’un problème ou encore sur tout point de vue qui nous intéresse. Elle nous a servi dans la collecte des données en posant à nos enquêtés un certain nombre de questions écrites auxquelles ils nous ont répondu librement par écrit.
La loi des grand nombre nous enseigne qu’il suffit de tirer un échantillon d’effectif suffisant pour arriver presque surement à une précision donnée relative à l’estimation d’un paramètre d’une population. Le problème qui se pose est le suivant : Etant donné un seuil de probabilité 1-p fixé à priori, quel doit être l’effectif n de l’échantillon pour obtenir une estimation avec la population désirée ?50
Etant incapable d’atteindre toute la population active du Groupement Mbinga-Sud, nous y avons extrait un échantillon représentatif en utilisant l’expression mathématique suivante :
n=p (1-p)
Avec :
Admettant une imprécision de 9,35% et une marge d’erreur de 5%, la taille de notre échantillon sera de :
n= 0,658 (1-0,658) → n=98,8, soit n= 99
III.1.3.Caractéristiques de l’échantillon
Quelques facteurs démographiques et socio culturels nous ont permis de caractériser notre échantillon tels que l’âge, le sexe, l’Etat-Civil, la taille du ménage, la profession ; etc.
Tableau N° 6 : Classification de l’échantillon par âge
|
Tranche d’âge |
Effectif (ni) |
Effectif Cumulé (Xini) |
(%) |
|
20-30 |
27 |
27 |
27,2 |
|
30-40 |
32 |
59 |
32,3 |
|
40-50 |
22 |
81 |
22,2 |
|
50-60 |
15 |
96 |
15,2 |
|
60-70 |
3 |
99 |
3 |
Source : Nos enquêtes
Nous remarquons à partir de ce tableau que sur un total de 99 personnes constituant notre échantillon, 32,3% ont l’âge variant entre 30et 40ans. Cependant, 3% seulement sont constitués de personnes ayant l’âge compris entre 60 et 70ans
Figure N°1 : Histogramme des fréquences d’âges de nos enquêtés.
Source : notre propre confection
En observant la figure ci-haut, nous constatons que l’âge moyen de notre échantillon est de 37ans alors que le minimum est de 21ans et le maximum 60 ans, avec un écart-Type de 10,657.
Tableau N° 7. Répartition de l’échantillon par sexe
|
Sexe |
Fréquence |
% |
Pourcentage cumulé |
|
|
F |
42 |
42,4 |
42,4 |
|
|
M |
57 |
57,6 |
100,0 |
|
|
Total |
99 |
100,0 |
Source : Nos enquêtes
Au vu des résultats repris dans le tableau ci-haut, nous constatons que sur un total de 99 personnes de notre échantillon, nous avons enquêté 42 femmes qui représentent 42,4% et 57 hommes que représente 57,6% de notre échantillon. Les femmes auprès desquelles nous avons puisé des informations concernant notre sujets sont celles que nous avons rencontré la plupart des fois soit au marché, soit en cours de route et les hommes nous les avions rencontré pour la plupart de fois à leurs domiciles, ou bien à leur lieu de service (marché, école…).
Tableau N° 8 : Répartition de l’échantillon par état-civil
|
Etat-Civil |
Fréquence |
% |
% cumulé |
|
célibataire |
28 |
28,3 |
28,3 |
|
Marie |
68 |
68,7 |
97,0 |
|
Veuf |
3 |
3,0 |
100,0 |
|
Total |
99 |
100,0 |
Source : Nos enquêtes
De ce tableau, nous tirons trois principales observations : Les personnes mariées sont au nombre de 68 sur les 99 que nous avons pu enquêter, soit 68,7% de notre échantillon. Nous avons tirés nos données sur 28 personnes célibataires, qui représentent 28,3% et en fin notre échantillon Contenait 3veufs qui ne représentent que 3% de notre échantillon. Les pourcentages de ce tableau nous donnent confiances à l’objectivité des réponses que nous avons pu récolter parce que ce sont les personnes mariés qui sont bien disposées à l’appréhension d’une réalité sociale que celle de la fluctuation des prix des produits alimentaires, et sont les mêmes personnes qui sont pour la plupart de fois victimes des effets de cette fluctuation car ayant à leur charge le soutien de toute un ménage à nourrir.
|
Taille |
Fréquence |
% |
% Cumulé |
|
1 |
10 |
10,1 |
10,1 |
|
2 |
9 |
9,1 |
19,2 |
|
3 |
8 |
8,1 |
27,3 |
|
4 |
11 |
11,1 |
38,4 |
|
5 |
3 |
3,0 |
41,4 |
|
6 |
4 |
4,0 |
45,5 |
|
7 |
10 |
10,1 |
55,6 |
|
8 |
9 |
9,1 |
64,6 |
|
9 |
9 |
9,1 |
73,7 |
|
10 |
5 |
5,1 |
78,8 |
|
11 |
5 |
5,1 |
83,8 |
|
12 |
5 |
5,1 |
88,9 |
|
13 |
5 |
5,1 |
93,9 |
|
14 |
2 |
2,0 |
96,0 |
|
15 |
3 |
3,0 |
99,0 |
|
16 |
1 |
1,0 |
100,0 |
|
Total |
99 |
100,0 |
Source : Nos enquêtes
Nous constatons que sur les 99 chefs de ménages enquêtés, 10 d’entre eux, soit 10,1% sont constitués de 7personnes, 10 autres constitués d’une seule personne, 1ménage constitué par 16 personnes, 3 constitués par 15 personnes et 11 ménages constitués par 4 personnes. La taille moyenne d’un ménage de nos enquêtés est de 6,84 ; soit 7personnes par ménages. La taille minimale est de seulement un individu alors que la taille maximale est de 16 individus, avec un écart-type de 4,13.
Tableau N° 9 : Répartition de l’échantillon par niveau d’étude
|
Niveau d’étude |
Fréquence |
% |
%cumul |
|
Aucun |
14 |
14,1 |
14,1 |
|
Secondaire |
47 |
47,5 |
61,6 |
|
Universitaire |
38 |
38,4 |
100,0 |
|
Total |
99 |
100,0 |
Source : Nos enquêtes
De ce tableau, nous observons sur un total de 99 personnes constituant notre échantillon, la majorité n’a étudié que jusqu’à l’école secondaire. C’est exactement 47 personnes qui représentent 47,5% de notre échantillon. Dans le même cadre, notre échantillon est constitué de 38 personnes qui ont atteint le niveau universitaire, soit 38,4% et nous n’avons enquêté que 14 personnes qui n’ont pas été au banc de l’école soit 14,1%de notre échantillon. Cette répartition nous a facilités à grande échelle nos investigations car le niveau d’instruction de la population est un élément important pour un chercheur car il sera aisé dans la récolte des données.
Tableau N° 10 : Evolution du prix du riz à partir de 2011
|
Evolution du prix |
Fréquence |
% |
% Cumulé |
|
13 |
13,1 |
13,1 |
|
|
25_22_ 21_ 20_ 17 |
45 |
45,5 |
58,6 |
|
25_22_ 21_ 20_ 18 |
41 |
41,4 |
100,0 |
|
Total |
99 |
100,0 |
Source : Nos enquêtes
En regardant les informations reprises dans le tableau ci-haut, nous remarquons que 45 personnes soit 45,5% de nos enquêtés répondent que le prix est passé de 25 à 17$ (Pour 25Kg du riz) de 2011 à 2015 alors que 41 personnes soit 41,4% de nos enquêtés nous ont affirmé que sur la période allant de 2011 à 2015 le prix du riz a varié entre 25 et 18$, pour la même quantité ; c’est alors que 13 autres soit 13,1% de nos enquêtés ont gardé silence de se prononcer sur la fluctuation du prix pendant cette période. Nous pouvons de ce fait en déduire que le moyen de 25Kg du riz dans la commune de Kadutu est de 17,5$, prix qui est resté presque inchangé est variant entre 17 et 18$.
La question qui nous revient ici est de savoir les principales causes de cette fluctuation (baisse) du prix du riz sur la période allant de 2011 à 2015.
A travers le tableau ci-dessous, nous présentons les principaux facteurs qui ont occasionné la baisse du prix du riz sur cet horizon de temps concerné :
Tableau N°11 : Tableau ressortissant les causes de la baisse du prix du riz dans la commune de Kadutu (de 2011 à 2015)
|
Causes de la baisse |
Fréquence |
Pourcentage |
Pourcentage cumulé |
|
Sans avis |
13 |
13,1 |
13,1 |
|
1. augmentation de la production des grands et concurrence sur marche mondial |
31 |
31,3 |
44,4 |
|
2. Baisse des taxes et surproduction des grands producteurs |
12 |
12,1 |
56,6 |
|
3. Concurrence sur le marché mondial du riz |
1 |
1,0 |
57,6 |
|
4. Diminution des taxes |
9 |
9,1 |
66,7 |
|
5. surproduction des grands exportateurs |
33 |
33,3 |
100,0 |
|
Total |
99 |
100,0 |
Source : Nos enquêtes
En observant les résultats du tableau ci-haut, nous allons déduire certaines conclusions sur les principales causes de la baisse du prix du riz sur le marché en Commune de Kadutu.
En effet, sur un total de 99 enquêtés de notre échantillon, 64,6% affirment que la baisse du prix du riz dans la commune de Kadutu est due à l’augmentation de la production des grands exportateurs ainsi qu’à une forte concurrence sur le marché mondial du riz pendant durant la période allant de 2011 à 2015.
Il s’en suit de ces observations que 21,2% de nos enquêtés quant à eux affirment que la baisse du prix du riz est le résultat de la baisse des taxes ainsi que la surproduction des grands producteurs du riz au niveau mondial. En suite, 1 seul enquêté considère que c’est plutôt la concurrence sur le marché mondial du riz qui a occasionné la baisse du prix du riz sur le marché en commune de Kadutu pendant les cinq dernières années.
En fin, 13 enquêtés soit 13,1% ont semblé être indifférent et ont, quant à eux, affirmé que le prix est resté stable durant les cinq années ; renseignement qui nous paraissent moins important pour nos conclusions générales car la majorité l’emportera.
Les sources d’approvisionnement du riz consommé dans la commune de Kadutu
Ci-dessous, nous présentons les différentes sources d’approvisionnement du riz consommé dans la commune de Kadutu.
Tableau N°12 : Les sources d’approvisionnement du riz dans la commune de Kadutu
|
Source d’approvisionnement |
Fréquence |
Pourcentage |
Pourcentage cumulé |
|
Sans avis |
13 |
13,1 |
13,1 |
|
Pakistan Tanzanie Thaïlande Ouganda |
30 |
30,3 |
43,4 |
|
Pakistan Tanzanie Thaïlande Rwanda |
14 |
14,1 |
57,6 |
|
Tanzanie Thaïlande Rwanda Pakistan |
42 |
42,4 |
100,0 |
|
Total |
99 |
100,0 |
Source : Nos enquêtes
Au vu des résultats du tableau ci-haut, nous pouvons conclure que les principales sources d’approvisionnement du Riz consommé dans la commune de Kadutu sont la Tanzanie, le Thaïlande, le Rwanda, et Pakistan.
Ces différentes origines étrangères du riz se justifient par plusieurs raisons dont les principales sont :
Bien que le riz produit localement soit le moins couteux plus que celui importé, les consommateurs se tournent toujours vers le marché du riz importé parce que le marché du riz local est quasi-inexistant.
Dans ce point, il est question de montre quelles sont les conséquences des fluctuations des prix sur le niveau de consommation des ménages dans la commune de Kadutu.
Tableau N°13 : Tableau des conséquences de la baisse observée du prix du riz sur le niveau de consommation des ménages dans la commune de Kadutu.
|
Conséquences |
Fréquence |
% |
|
0. Augmentation du revenu du ménage 1. Augmentation de la quantité à consommer et satisfaction maximale des besoins 2. Renforcement de la part du revenu alloué à l’épargne |
35 40 24 |
35,3 40,4 24,2 |
|
TOTAL |
99 |
100 |
Source : Nos enquêtes
La diminution du prix du riz dans la commune de Kadutu présente, au vu des résultats ci-hauts, des avantages vis-à-vis de la consommation et le revenu des ménages.
Il ressort de ce tableau que la baisse du prix du riz entraine une augmentation de la quantité à consommer, et une satisfaction optimale des besoins de consommations du ménage. Cette affirmation a été celle d’une bonne portion de notre échantillon, 40,4% de nos enquêtés la trouvent valable.
Dans le même cadre, 35,4% de nos enquêtés affirment quant à eux que la baisse du prix du riz occasionne l’augmentation du revenu du ménage. En fin, 24,2% affirment de leur part qu’une simple baisse du prix du riz occasionne le renforcement de la part du revenu allouée à l’épargne.
De ce qui précède, nous allons tirer deux implications économiques : la diminution du prix du riz entraine deux effets à savoir : l’effet quantité et l’effet revenu.
D’une façon plus concrète, illustrons ces affirmation ci-haut par un modèle économique typique dans lequel le revenu R est alloué à l’acquisition des biens de consommation x et y.
La fonction d’utilité du consommateur U=f (3x²y²). Sachant que l’individu ne pourra dépasser la totalité de son enveloppe de revenu dans la consommation des biens x et y, il est tenu à s’approvisionner dans les limites de celui-ci.
Si l’individu dispose d’un revenu mensuel de 300 USD, et que le prix du bien x et celui de y sont de 18USD et 10USD respectivement, les quantités des deux bien qu’il pourra se procurer notée (x* et y*) sont données par :
Max U=f (3x²y²)
S/c : 300= 18x+10y
L= (3x²y²)+D(300-18x-10y)
(1)=(2), on a : = ; donc x*= (4)
(4) dans (3) on a : 300-18( )-10y = 0 ; y*=28,9
Les quantités des biens x et y que peut se procurer cet individus sont donc : x*= et y*=28,9.
Cette situation peut être représentée sur la figure suivante :
Figure N° 2. Graphique de l’équilibre du consommateur.
E* ( 28,9)
28, 9
0
Cette figure est valable, lorsque le revenu et le prix sont constants. Par contre, si le prix du bien x varie à la hausse ou à la baisse, il y a lieu de calculer la sensibilité de la demande de ce bien suite à la variation de son prix. De ce fait si le prix du bien x passe de 18 à 17, le rapport augmente, et si par contre, il passe de 18 à 19, ce rapport diminue sensiblement. C est dans cette mesure que la baisse du prix du bien x peut entrainer l’augmentation de sa consommation et la hausse de ce même produit peut faire naitre la consommation de son substitut, ou la diminution de sa demande.
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