Tableau 9 montre les interventions présentes
les types d’intervention KAVUMU KATANA TOTAL existantes OUI % NON % OUI % NON % effectif % |
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Services traditionnels (radio d’extension, voisin) |
4 |
80 |
1 |
20 |
5 |
25 |
15 |
75 25 100 |
||
Plan de développement communautaire, comité de contrôle du BXW |
1 |
20 |
4 |
80 |
1 |
20 |
19 |
95 25 100 |
||
Association des agriculteurs (qui enseigne outre problème que le wilt) |
3 |
60 |
2 |
40 |
8 |
40 |
12 |
60 25 100 |
||
Autres |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 0 0 |
Il ressort de ce tableau qu’à Kavumu, les Services traditionnels (radio d’extension, voisin) interviennent à 80% dans le BXW et 20 % disent que ces services n’interviennent pas, l’association des agriculteurs (qui enseigne outre problème que le wilt) intervient avec une proportion de 60% et 40% refuse leurs intervention ,et 20% d’intervention pour le Plan de développement communautaire, comité de contrôle du BXW ,80% nie l’intervention de ces associations; à Katana, 40% de la population enquêtée dit que l’ association des agriculteurs (qui enseigne outre problème que le wilt) intervient dans le contrôle du BXW, et 60% le refuse qu’il n y’a aucune intervention de leur part, parmi la population enquêtée d’autres dit que les Services traditionnels (radio d’extension, voisin) interviennent à 25% et 75% refuse leurs intervention, et enfin,20% de la population enquêtée dit le Plan de développement communautaire, comité de contrôle du BXW intervient aussi et 80% refusent leur intervention. De ce fait on peut dire qu’à Kavumu il y’a une intervention de 55% et à Katana à 21,25%.
χ²c <χ²t respectivement avec 0,406 et 7,81 et la conclusion en est que toutes les interventions qui existent à Kavumu et à Katana sont les mêmes ; il n’y a pas de diversification des interventions.
Figure 3: La corrélation entre l’incidence du BXW et l’altitude à KATANA et à KAVUMU
Le coefficient de corrélation(r) étant égal à -0.0571, r= -5 ,71%, corrélation négative et faible.
L’incidence de la maladie varie faiblement avec l’altitude, ceci s’explication par le fait que ce n’est pas seulement l’altitude qui influence l’incidence de la maladie, pour avoir une corrélation forte, étant donné qu’il y a d’autres moyens de propagation de la maladie. Ainsi, l’effet combiné de tous ces facteurs donnerait une corrélation forte.
Cette altitude intervient dans la vie des agents vecteurs de la maladie, surtout les abeilles, qui, plus l’altitude augmente, la température diminue, et les conditions deviennent défavorables pour la vie des abeilles car elles craignent l’humidité. (Zukowski R. 1999).
6.2 : l’analyse de la variance entre l’incidence de la maladie et les localités
Tableau10 : le groupement, les localités et l’incidence du BXW
localités |
Incidences(%) |
kahungu |
26.0 |
Kabamba |
81.3 |
mwanda |
74.5 |
kabushwa |
36.4 |
nyamakana |
63.1 |
GROUPEMENT
KATANA
KAVUMU
Tableau 11: analyse de la variance entre l’incidence de la maladie et les localités
Source de variation |
DDL |
SCE |
CM |
Valeur de F |
Probabilité |
Signification |
Localités |
4 |
11580,1 |
2895,03 |
27,776 |
6,47E-05 |
*** |
Erreur résiduelle |
20 |
2084,5 |
104,23 |
|||
Total |
24 |
13664,6 |
2999,26 |
*** : différences très significatives
L’incidence du BXW diffère très significativement entre les localités enquêtées.
Tableau 12 : la comparaison des moyennes (test de LSD)
Localités |
Moyennes |
Groupes homogènes |
Kabamba |
81,33 |
A |
Mwanda |
74,52 |
AB |
Nyamakana |
63,09 |
B |
Kabushwa |
36,37 |
C |
Kahungu |
26,07 |
C |
Il ressort de ce tableau que la localité de kabamba a une forte incidence appartenant dans le groupe A, Mwanda appartient dans AB, nyamakana dans B, et kabushwa et kahungu dans C.
La figure 4 montre la différence des incidences suivant la durée de l’arrivée de la maladie
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La figure 4 montre que le BXW provient de l’Ouganda s’est répandue directement au Mahagi et ses environs, et celle de provenance du Rwanda passe par l’île d’Idjwi et atteint d’autres villages. Les premiers villages à être infectés par le BXW au Sud-Kivu est le territoire de Kalehe et ceux proches de la cité de Minova à partir dès là ; la maladie a atteint Katana à partir de kabamba et Kavumu, mais actuellement elle se trouve à Miti Bushumba, Mudaka, Kagabi ; sont surtout les villages situés sur la côte du lac Kivu.
En considération de ce qui précède, cette incidence forte à Kabamba peut s’expliquer d’une part à l’altitude car plus l’altitude augmente la température diminue qui a un effet défavorable la vie des insectes, surtout, les abeilles (un facteur prédominant dans la propagation du BXW) ; d’autres part cette forte incidence dépend aussi de la durée de la maladie car la maladie venant de Kalehe est entrée à Katana par la localité de Kabamba avant d’atteindre d’autres villages de ce groupement. La figure 4 montre d’une manière claire la manière dont le BXW s’est propagée à travers le pays, ainsi, le passage de Katana à Kavumu il y a une différence d’une année ; cependant le passage d’une localité à une autre est de moins d’une année.