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CHAPITRE III. PRESENTATION DES RESULTATS ET DISCUSSION

Le présent chapitre présente les résultats de cette recherche et leur interprétation. La première section fait une description des données, la seconde présente l’ampleur  des inégalités d’accès et d’utilisation des soins de santé prénataux selon les caractéristiques socioéconomiques et la troisième  présente les résultats économétriques des déterminants d’accès et d’utilisation de soins de santé prénataux en RDC. 

III. 1.  Accès  et utilisation des soins  selon les profils de la population

Cette partie consiste à présenter la description des variables dépendantes selon les profils de la population à partir des bases des données des enquêtes MICS-2001 et EDS-2007 et 2013-2014.

Il porte notamment sur les visites prénatales et l’accouchement assisté selon la tranche d’âge, niveau d’éducation, province de résidence, milieu de résidence, quantile de bien-être, statut matrimonial, nombre de naissance de la femme et enfin la taille de ménage, …

Peu avant ça, il conviendra de présenter la répartition d’accès aux soins prénataux  par année d’enquête, c’est-à-dire selon les bases des données retenues.  

III. 1. 1.  Répartition d’accès et d’utilisation de soins selon les années 

Le présent point donne la distribution des variables : visite prénatale et accouchement assisté par les figures (5 et 6) pour les années 2001, 2007, 2013-2014.   

Figure 5 : Visites prénatales par année

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

L’année 2013  présente un pourcentage élevé d’accès aux visites prénatales, s’il s’agit de visites suffisantes ou insuffisantes avec respectivement 55, 47% et 53, 35%. Au cours de l’année 2001, aucune femme n’a réalisé les visites suffisantes et les visites insuffisantes représentent que 13, 33% sur l’ensemble.

Ces observations présentent en quelque sorte, une prise de conscience en termes d’utilisation et d’accès aux soins de santé prénataux mais aussi à l’amélioration des systèmes sanitaire  et politique congolais au fur des années. 

Figure 6 : Accouchement assisté par année 

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001). 

L’assistance à l’accouchement est plus concentrée à l’année 2013 avec  un pourcentage d’assistance de 52, 08%. L’année 2001 vient toujours en dernière position présentant ainsi 11, 31% d’assistance.  Ces observations  montrent une évolution en termes d’utilisation de soins de santé prénataux au fur des années.   

III. 1. 2. Distribution de service de santé selon les caractéristiques socioéconomiques 

Il est question ici de présenter les distributions des variables dépendantes selon certains profils de la population à savoir : âge, niveau d’éducation,  quantiles de bien-être, nombre de naissances, statut matrimonial, milieu de résidence, province,  …  

      

  1. A) Accès et utilisation des soins prénataux selon la tranche d’âge

Il ressort des analyses que  la tranche d’âge de 25 à 29 ans présente un effectif élevé par rapport à d’autres, ce qui impliquerait que,  l’étude porte son objet à  une population à l’âge de procréer. La tranche de 45 à 49 ans  est la moins représentée.  

Les figures (7 et 8)  ci-dessous présentent le niveau d’utilisation des services de santé prénataux  selon les tranches d’âges.   

Figure 7 : Visites prénatales selon les tranches d’âge 

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

La tendance fait ressortir que les effectifs d’accès augmentent lors qu’on quitte la tranche de 15-19 jusqu’à la tranche de 25-29. A partir de cette tranche, les effectifs d’accès aux visites prénatales commencent à diminuer au  fur  et à mesure  que la tranche d’âge augmente. La tranche d’âge de 25- 29 présente un grand effectif des femmes ayant accédé aux visites prénatales, ni en ce qui concerne les visites insuffisantes comme les visites suffisantes. 

Pour les assistances à l’accouchement, le  graphique ci-dessous (8) présente les effectifs  assistés lors de l’accouchement selon les tranches d’âge.  

      

Figure  8 : Accouchement assisté selon les tranches d’âge

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

La tendance est telle que, à partir de la tranche d’âge de 15-19, le taux d’assistance à l’accouchement augmente et  commence à diminuer à partir de la tranche de 35-39. La tranche de 25-29 présente un grand nombre d’effectifs d’assistance à l’accouchement, tandis que celle de 45-49 possède le taux d’assistance le plus faible et suivi de la tranche de 15-19.   

  1. B) Accès et utilisation des soins prénataux selon le milieu de résidence

Il se remarque que 65, 33% de la population est rurale contre 34, 67% population urbaine. Les figures (9 et 10)  présentent les répartitions des visites prénatales et les assistances à l’accouchement selon les milieux de résidence. 

Figure 9 : Visites prénatales  selon le milieu

Source : Résultats générés avec stata 12.0 à partir de données.

La figure 9,  indique que  le milieu rural présente une faible  proportion  d’accès aux visites prénatales soit 38, 90% contre  63,1%  de milieu urbain pour ce qui concerne les visites suffisantes et un pourcentage élevé des visites insuffisantes soit  de 63, 33% en milieu rural contre 36, 67% en urbain.  

Et donc la tendance est que, lorsqu’il s’agit des visites suffisantes le milieu urbain répond en nombre suffisant par rapport au milieu rural, dont les femmes réalisent que souvent des visites insuffisantes. 

Figure 10 : Assistance à l’accouchement selon le milieu

Source : Résultats générés avec stata 12.0 à partir de données.

Les femmes rurales présentent un fort pourcentage  d’accouchement assisté soit 58, 24%  contre 41, 7 de milieu urbain. 

Tableau 4 : Utilisation  moyenne des soins de santé prénataux  par milieu et par année

Accouchement assisté       Visites prénatales 

Année           Obs.  Total     urbain             Rural              Total  Urbain            Rural 

2001    1934    .7559462         .9201521         .6427948         .9441572 .9708492 .9257642

2007    5438    .5446855         .6760125         .4522093          .5        .6226079 .4136634

  • 8636 .7797591         .9282453         .6980251         .8967114 .987606       .8466786
  • 2627 .674153           .8579387           .6450617  .8236332

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

Sur 100% de femmes qui ont accouché en 2001, 75, 6%  d’entre elles ont été assistées et 94, 41% de femmes ont fait recours aux visites prénatales (visites suffisantes et insuffisantes). Aussi sur l’ensemble des femmes ayant utilisé les soins de santé prénataux, 92% des femmes urbaines ont été assisté à l’accouchement contre 64,3% des femmes rurales en année 2001.  Pour toutes les années et pour tous les indicateurs (assistance à l’accouchement et visites prénatales), il s’observe que les femmes urbaines utilisent en moyenne plus des services de soins de santé prénataux que celles rurales. 

  1. C) Accès et utilisation des soins prénataux selon le niveau d’éducation

De façon directe, le niveau d’éducation influence les styles de vie et les comportements de santé, grâce aux connaissances acquises, à la capacité à en acquérir d’autres. L’analyse des données montre que  la majorité de la population  présente un niveau primaire  soit 42, 8% et le niveau universitaire présente  que 1, 34% de la population.  Les graphiques (11 et 12) permettent de comprendre comment les services de santé prénataux ont été utilisés entre les femmes selon les différents niveaux d’étude.     

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

La catégorie qui présente un taux important d’accès aux visites prénatales est le niveau « secondaire » avec 47,84% pour les visites suffisantes et 41, 59% de visites insuffisantes. Le niveau universitaire présente un taux faible par rapport à d’autre.  La réalité est que, de niveau « sans éducation » au niveau « secondaire », le taux d’accès aux visites prénatales présente une tendance ascendante.  

Figure 12 : Accouchement assisté  selon le niveau d’éducation

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

Pour cette figure (12),  qui présente des différences  de prise en charge à l’accouchement selon le niveau d’étude. Le primaire et secondaire sont présentés en ordre utile avec un pourcentage de 40, 65% et 40, 78% respectivement. 

L’éducation est un facteur important parmi les déterminants de l’accès aux soins. Elle l’est aussi pour le développement économique des nations. C’est ainsi que l’achèvement de l’enseignement primaire est un objectif prioritaire des OMD. De nos jours, savoir lire et écrire est un moyen d’avoir accès à l’information et de communiquer avec son environnement.

  1. D) Accès et utilisation des soins prénataux selon provinces de résidence

L’analyse de ce travail a porté sur l’ancienne subdivision administrative de la RDC en considérant comme provinces d’études  les 11 anciennes. La province la plus représentée dans les enquêtes est l’Equateur avec 13, 21% de la population. La province de Kinshasa présente 8,

8%. Les distributions d’utilisation et d’accès aux soins de santé prénataux selon les provinces sont présentées par les graphiques  13 et 14. 

      

Figure 13 : Visites prénatales selon les provinces

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

En premier lieu, la province de Kinshasa présente une forte proportion des femmes ayant effectué des visites suffisantes avec un pourcentage de 33, 33% sur  l’ensemble de la population.

Il s’observe des différences entre les autres provinces. La province de Bandundu présente un pourcentage élevé des visites insuffisantes soit (13, 55%°). Il existe donc des différences  en pourcentage des femmes ayant utilisé les services de santé prénataux entre les  provinces tel que observé à travers ce graphique. 

      

Figure 14 : Accouchement assisté  selon les provinces

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

Le graphique indique que, l’assistance à l’accouchement est plus concentrée dans la province de Bandundu avec 13, 67%, elle est suivie par l’Orientale avec 11, 06%. La province ville de Kinshasa vient à la troisième place (10, 84%). A la dernière position il  y a la province de Maniema  (5, 83%).

De manière générale, en termes de pourcentage d’utilisation des soins de santé prénataux, il existe de nette différence selon  qu’on se retrouve dans une ou l’autre province. Cela peut être compris par le fait que, bien que, les provinces se trouvent dans un même pays, il existe toujours de différence en terme sociale, économique, structurelle, sanitaire, entre elles.    

  1. E) Accès et utilisation des soins prénataux selon le quantile de bien-être

Le statut de bien-être économique joue un rôle non négligeable  dans le comportement de  santé. Il se remarque que, la majorité de la population enquêtée se trouve dans la catégorie de  très pauvre avec 24, 2%.  La population de la catégorie « très riche » présente un faible pourcentage par rapport aux autres catégories soit 16, 08%. 

Il importe alors de présenter graphiquement les distributions de soins de santé prénataux selon le niveau de bien-être économique (voir figure 15 et 16).   

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

La modalité des femmes n’ayant  réalisé aucune visite  est plus concentrée dans la catégorie de « très pauvre »  soit 32, 68% et il se remarque que lors qu’on passe d’une catégorie inférieure à celle supérieure, le taux de femmes qui n’ont réalisé aucune visite diminue. C’est ainsi que la catégorie de « très riche » présente un taux faible par rapport à toutes les autres catégories soit 8, 53%. 

Les visites insuffisantes sont plus concentrées dans la catégorie  de « très pauvre »  et  la catégorie de « très riche » présente un taux faible.

Par contre, les visites suffisantes sont plus concentrées dans la catégorie de « très riche » avec à elle seul 45, 04%.  Et le taux le plus faible se retourne dans la dernière  catégorie avec 11, 45%. Il se remarque aussi que, le taux de réalisation des visites suffisantes  va aussi en augmente de la catégorie inférieure vers la catégorie supérieure.        

      

Figure 16 : Accouchement assisté  selon les quantiles de bien-être

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

Les femmes enceintes n’ayant pas été assistées lors de l’accouchement, sont en majorité dans la catégorie inférieure de quantile de bien-être. Cette catégorie représente 35, 45%  de ces femmes. Par contre, la catégorie de «  riche » présente un taux élevé des femmes enceintes ayant été assistées au cours de leur accouchement soit 21, 75% et elle est bien suivie par la catégorie de très riche avec 20, 52%. 

  1. F) Accès et utilisation des soins prénataux selon le statut matrimonial

Le statut matrimonial présente  la situation  de la femme vis-à-vis du mariage à la période de l’enquête. Pour ces données,  86, 07% des femmes étaient mariées et vivrées  avec leurs maris, tandis que

8, 78% étaient mariées un jour, mais au moment de l’enquête étaient soit divorcées ou soit séparées des maris et enfin 5, 5% n’étaient jamais mariés.

Les graphiques (17 et 18), détailles l’utilisation de services prénataux selon le statut matrimonial.         

Figure 17 : Visites prénatales selon le statut matrimonial

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

De ce graphique, sur 100% des femmes qui ont  réalisé des visites prénatales, il se remarque que la majorité  étaient mariées et vivrées avec leur mari avec un pourcentage de 85, 67% des visites insuffisantes et 86, 5% des visites suffisantes. Celles qui n’ont jamais été mariées présentent des faibles pourcentages. 

Figure 18 : Accouchement assisté  selon le statut matrimonial

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001). De ce graphique, 85, 20% des femmes ayant été assistées par un personnel qualifié sont mariées et vivent avec leurs maris. Les  jamais mariées présentent un faible pourcentage d’assistance à l’accouchement.     

  1. G) Accès et utilisation des soins prénataux selon le nombre de naissances

En portant un égard sur les statistiques  des bases de données, en moyenne une femme  a  donné

4, 035  naissances. Voici ci-dessous, la répartition de l’utilisation de soins de santé prénataux en moyenne de naissances (tableau 5).  Pour les trois ans, le taux de fécondité moyenne est de 4 enfants par femmes, ce qui reste à croire que, la RDC possède encore un taux de fécondité consistant.  

Tableau 5 : Nombre de naissances selon les visites prénatales

Visites prénatales  

Aucun 

Observation  4546 

Moyenne 

4.220414 

Ecart-type 

Min 

Max 

2.652817 

16 

Insuffisants 

13696 

3.979629 

2.612567 

16 

Suffisants 

393 

3.811705 

2.491857 

12 

Total 

18635 

4.034827 

2.622059 

16 

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

D’après ce tableau, les femmes n’ayant pas réalisé aucune visite ont dépendance à avoir un grand nombre d’enfants avec une moyenne de 4, 22 enfants et maximum de 16. Les femmes ayant réalisé les visites insuffisantes se trouvent en deuxième position en ce qui concerne le nombre d’enfants avec 3,9 enfants en moyenne et maximum de 14 enfants. A la dernière position on retrouve les femmes qui ont réalisées des visites suffisantes avec 3, 7 en moyenne et 12 au maximum. Ici la tendance est que lorsque le nombre d’enfants augmente les femmes recourent moins aux visites prénatales.  

Tableau 6 : Nombre de naissances selon l’assistance à l’accouchement

Accouchement assisté  Non 

Observation  5706 

Moyenne 

4.27252 

Ecart-type 

2.653565 

Min 

Max 

16 

Oui 

12929 

3.929925 

2.601238 

16 

Total 

18635 

4.034827 

2.622059 

16 

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001). 

Les femmes ayant une moyenne de naissances un peu élevé, ont tendance à renoncer aux soins ou  à ne  pas recourir à l’assistance d’un professionnel sanitaire pendant l’accouchement. Les résultats montent  que, les femmes qui n’ont pas accédé à l’assistance lors de l’accouchement, présentent une moyenne de 4, 3 enfants contre 3,9 enfants pour celles qui ont utilisé ce service. 

      

  1. H) Accès et utilisation des soins prénataux selon la taille de ménage

La taille du ménage présente un impact important sur la décision d’affectation de revenu  en générale et en particulier sur le comportement d’usage de soins de santé. Pour les enquêtes MICS et EDS en RDC, la population d’enquête présente  en maximum 30 personnes et un minimum d’une (1) personne comme taille  de ménage. Le tableau suivant donne en moyenne de  la taille de ménage, les différentes distributions de soins de santé prénataux.    

Tableau 7 : La taille de ménage selon les visites prénatales

Visites prénatales  

Observation  Moyenne 

Ecart-type 

Min 

Max 

Aucun 

4546 

6.647162 

3.072861 

23 

Insuffisant 

13696 

6.835426 

3.130379 

30 

Suffisant  Total 

393 

18635 

7.580153 

6.805205 

3.479431 

24 

3.127165 

30 

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

De ce tableau, en moyenne il y a 6 personnes par ménage de la femme avec une  dispersion de 3, 13 comme écart type.  Les femmes ayant réalisé les visites suffisantes présentent une moyenne de 7 membres par ménage  avec comme maximum de 24. 

Tableau 8 : La taille de ménage selon les assistances à l’accouchement

Accouchement assisté 

Observation  Moyenne 

Ecart-type 

Min 

Max 

Non 

5706    6.686646 

3.061099 

28 

Oui 

12929 6.85753 

3.154582 

30 

Total 

18635 6.805205 

3.127165 

30 

Source : Résultats générés à partir des données EDS (2007, 2013-2014) et MICS (2001).

Les femmes ayant eu assistance à l’accouchement présentent une moyenne de 6, 9 membres de manage avec un maximum de 30 membres, contre une moyenne de 6, 7 personnes pour les  des femmes qui n’ont pas  été assistées à l’accouchement. 

Jusqu’ici, il était  question de présenter  la distribution des indicateurs selon les différentes caractéristiques de la population sans pour autant donné un détail  de la nature de cette distribution. C’est ainsi que, il est important de passer à l’analyse des inégalités dans la section suivante pour afin répondre à notre premier objectif.

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