CHAP III. METHODOLOGIE

Selon MAMBO(2012), une méthode est un chemin à suivre

III.1. Cadre de l’étude

III.1.1. Situations géographiques

Le centre de santé MAENDELEO est situé dans la province du Sud-Kivu, commune de KADUTU, quartier CIMPUNDA, avenue TUBIMBI près du petit MWACHI.

Elle est limitée :

• Au nord par la CILATE du MUSHEKERE
• Au sud par CEPAC BUHOLO II
• A l’est par CECA MWIZE
• A l’ouest par CIRIRI

Cette aire de santé compte 3cellules avec 8 avenues

Tableau n°3 répartition de l’aire de santé MAENDELEO selon les avenues

N°	Cellules	Avenues
1. 2. 3.	NYAMULAGIRA ELILA SAKE	BURHALAGA, ONL, KALAMO KIHEMBWE, ELILA, ELILA KOBOBO TUBIMBI, LUGULU, RUVUMBA.

III.1.2. Situation démographique

L’aire de santé MAENDELEO couvre une population estimée à 24.150 habitants avec 3450 ménages (dénombrement 2012)

III.1.3. Situation socio démographique

L’aire de santé MAENDELEO est habitée par une population urbain-rurale de différentes tribus et couches sociales dont la majorité d’activités est faites de petits commerces, de l’autofinancement de petits métiers, agriculture de substance et petit élevage (porcs, poule, chèvres, cobaye,…)  le travail salarié des fonctionnaires publics, cobaye s’occupant des actions privées.

Ceux-ci constituent certains points socio-économiques du milieu.

 

III.2. Type d’étude

Durant notre recherche, nous avons procédé par une étude descriptive transversale ou nous avons identifié et déterminé les facteurs socio-économiques à la base de la malnutrition dans l’aire de santé MAENDELEO en vue de proposer quelques pistes de solution du réseau.

III.3. Population d’étude

Notre population d’étude était toute population que couvre l’aire de santé MAENDELEO, estimée à 24.150 habitants.

III.4. Choix et taille de l’échantillon

III.4.1. Technique de l’échantillon

Nous avons procédé par échantillon systématique ou nous avons calculé le pas de sondage.

III.4.2. Critères d’inclusion et d’exclusion d’étude

• Critères d’inclusion

Les critères d’inclusion dans notre enquête étaient :

• Etre résident de l’aire de santé MAENDELEO
• Etre membre effectif d’un ménage de l’aire de santé MAENDELEO présentant ou pas le problème de malnutrition
• Avoir l’âge minimum de 20 ans.
• Critères d’exclusion

Ce critère à consister à exclure tout habitant et tout ménage n’étant pas de l’aire de santé MANDELEO et l’âge de moins de 20 ans.

III.2.3. Taille de l’échantillon

Nous avons utilisé la formule de SCHWATRZ pour trouver la taille dont la prévalence de la malnutrition dans l’aire de santé MAENDELEO est de 9% avec erreur choisie de 5%.

N=taille de l’échantillon

Zout= coefficient correspondant à 1,96

P=prévalence connue à 9%=0,09

Doum=marge d’erreur choisie à 5%=0,05

Ainsi nous avons

 L’enquête à portée sur 252 ménages de l’aire de santé MAENDELEO. Ainsi nous avons enquêté 126 ménages en bon état nutritionnel et 126 ménages dans l’état de MPC.

Tableau n°4 : Répartition de l’échantillon par avenue

N°	Avenue	Population	Echantillon
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.	BURHALAGA KALAMO RUVUMBA LUGULU TUBIMBI SAKE ELILA KIHEMBWE ELILA A	2326 2814 1768 3205 6250 2754 2564 2469	24 29 18 33 65 29 27 27
Total		24.150	252

III.5. Méthode et instrument de collecte des données

III.5.1. Méthode

Signifie le caractère d’une activité déployée suivant un plan réfléchi déterminé à l’avance ou préétabli et selon Larousse (2006) elle est une démarche organisée et rationnelle de l’esprit pour arriver à un certain résultat.

Durant nos recherches, nous avons utilisé la méthode descriptive qui a consisté à décrire les causes de notre étude dans l’aire de santé MAENDELEO tout en mettant un accent particulier sur les facteurs socio-économiques.

 

III.5.2. Instrument de collecte des données (technique)

Selon MAMBO (2013), l’outil de collecte peut se présenter sous forme d’un questionnaire, d’une grille d’entretien ou d’une observation et selon le Robert (2005), une technique est un ensemble des procédés et méthodes employés pour obtenir un résultat matériel. Elle est un procédé méthodologique fondé sur les connaissances scientifiques employées à la production.

Dans la réalisation de travail plusieurs techniques nous ont servi :

• Revue documentaire : Celle-ci, nous a servi pour exploiter les différents documents, ouvrages, revues, mémoires, et articles en rapport avec notre sujet d’étude.
• Interview : Pour l’enrichissement de notre travail et savoir le pont de vue de tout un chacun, nous nous sommes servi d’un entretien libre et de l’interview directe avec les responsables de cette entité et le nutritionniste afin de recueillir et avoir une idée globale sur les facteurs de risques de la malnutrition dans ce milieu.
• Le questionnaire d’enquête : Celui-ci portait sur l’identification de l’enquêté, sur les caractéristiques sociodémographiques et sur les facteurs nutritionnels et sanitaires des enquêtés, nous avons procédé par une administration indirecte avec les enquêtés surtout les femmes en âge de procréer, parce que certains enquêtés ne savaient ni lire ni écrire et surtout pour une bonne compréhension.

III.5.3. Variables d’étude

Selon MAMBO, une variable est tout facteur susceptible d’être différents selon les personnes, le temps, ou les lieux considérés :

1. La variable dépendante : Cette variable nous a aidé à savoir l’état nutritionnel :bon état nutritionnel mauvais état nutritionnel.
2. La variable indépendante : Nous a aidé à savoir quels sont les facteurs pouvant influencer la malnutrition : allaitement maternel, niveau d’étude, situation familiale, alimentaire, etc.

 

III.5.4. Mode d’analyse des données

Les données collectées étaient saisies et traitées par le logiciel et programmes suivant : EPI infos pour l’analyse statistique des données telles que la moyennes, les tableaux de fréquence.

Les programmes Word 2007 et Excel 2007 nous ont aidés pour la saisie du travail et dans la production de certains graphiques.

III.6. Difficultés rencontrées

La réalisation du présent travail a été confrontée à quelques difficultés :

• Méfiance et refus de certaines femmes à répondre aux questions reprises sur le questionnaire d’enquête.
• Difficultés d’ordre financier pour la récolte des données.
• Un long trajet à parcourir pour atteindre les enquêtés.