Tableau 1: EVOLUTION DE L’EFFECTIF DE LA POPULATION AU CENTRE COMMERCIAL DE KAVUMU (2013-2015)
ANNEEES |
VILLAGES |
POPULATION CONGOLAISE |
POPULATION ETRANGERE |
POPULATION TOTALE |
||||||||||||
H |
F |
G |
F |
T |
H |
F |
G |
F |
T |
H |
F |
G |
F |
T |
||
2013 |
Businde |
890 |
896 |
902 |
908 |
3596 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
890 |
896 |
902 |
908 |
3596 |
Cirhodu I, II |
429 |
434 |
430 |
441 |
1734 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
429 |
434 |
430 |
441 |
1734 |
|
Kabamba |
699 |
732 |
781 |
710 |
2922 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
699 |
732 |
781 |
710 |
2922 |
|
Bwimika/Cenkuru |
3577 |
3641 |
2930 |
2992 |
13140 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3577 |
3641 |
2930 |
2992 |
13140 |
|
Mushungurhi Karhanda |
2477 |
2483 |
2456 |
2474 |
9890 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
2477 |
2483 |
2457 |
2474 |
9891 |
|
Kabale |
2350 |
2432 |
2390 |
2428 |
9600 |
2 |
3 |
0 |
0 |
5 |
2352 |
2435 |
2390 |
2428 |
9605 |
|
Cirato |
740 |
754 |
728 |
736 |
2958 |
2 |
0 |
0 |
1 |
3 |
742 |
754 |
728 |
737 |
2961 |
|
2014 |
Businde |
895 |
900 |
905 |
918 |
3618 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
895 |
900 |
905 |
918 |
3618 |
Cirhodu I, II |
430 |
437 |
444 |
443 |
1754 |
3 |
0 |
2 |
0 |
5 |
433 |
437 |
446 |
443 |
1759 |
|
Kabamba |
702 |
710 |
806 |
726 |
2944 |
2 |
2 |
O |
O |
4 |
7O4 |
712 |
8O6 |
726 |
2948 |
|
Bwimika/Cenkuru |
358O |
3646 |
296O |
2983 |
13169 |
2 |
1 |
O |
O |
3 |
3582 |
3647 |
2960 |
2983 |
13172 |
|
Mushungurhi Karhanda |
2477 |
2483 |
2460 |
2481 |
9901 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2477 |
2483 |
2460 |
2481 |
9901 |
|
Kabale |
2348 |
2434 |
2399 |
2442 |
9623 |
2 |
0 |
0 |
0 |
2 |
2350 |
2434 |
2399 |
2442 |
9625 |
|
Cirato |
743 |
757 |
734 |
742 |
2976 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
743 |
757 |
734 |
742 |
2976 |
|
2015 |
Businde |
902 |
909 |
919 |
931 |
3661 |
2 |
1 |
0 |
0 |
3 |
904 |
910 |
919 |
931 |
3664 |
Cirhodu I, II |
435 |
445 |
455 |
456 |
1791 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
435 |
445 |
455 |
456 |
1791 |
|
Kabamba |
706 |
714 |
826 |
739 |
2985 |
2 |
3 |
0 |
0 |
5 |
708 |
717 |
826 |
739 |
2990 |
|
Bwimika/Cenkuru |
3583 |
3651 |
2968 |
2993 |
13195 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3583 |
3651 |
2968 |
2993 |
13195 |
|
Mushungurhi Karhanda |
2485 |
2493 |
2476 |
2504 |
9958 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2485 |
2493 |
2476 |
2504 |
9958 |
|
Kabale |
2358 |
2439 |
2412 |
2458 |
9662 |
0 |
0 |
3 |
0 |
3 |
2353 |
2439 |
2415 |
2458 |
9665 |
|
Cirato |
750 |
764 |
744 |
754 |
3012 |
0 |
0 |
0 |
2 |
2 |
750 |
764 |
744 |
756 |
3014 |
Source : Bureau de l’Etat civil du groupement de Bugorhe .
S’agissant de l’évolution de la population du centre commercial de Kavumu au cours de trois dernières années, on remarque un accroissement démographique de 428 habitats à partir de l’an 2013. Cette situation est consécutive à l’immigration de la population du groupement de Bugorhe vers le centre commercial de Kavumu à la recherche de la sécurité et du travail.
Le coût naturel de la population de ce centre commercial résulte en grande partie :
L’évolution démographique au centre commercial de Kavumu est due à l’insécurité dans les environs, mais aussi des multitudes d’activités commerciales exercées.
Actuellement ces dernières font l’objet presque préoccupant de beaucoup des personnes. D’autres facteurs peuvent venir en dernière position.
III.2. CARACTERISTIQUES DEMOGRAPHIQUES DE LA POPULATION DU CENTRE COMMERCIAL DE KAVUMU
Tableau 2:Effectif de la population par âge et sexe
AGES |
SEXES |
TOTAL |
||||
Masculin |
Féminin |
|||||
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
0-5ans |
86 |
9,08 |
94 |
9,92 |
180 |
19 |
5-10ans |
89 |
9,39 |
92 |
9,71 |
181 |
19,1 |
10-15ans |
61 |
6,44 |
90 |
9,50 |
151 |
15,94 |
15-20ans |
61 |
6,44 |
68 |
7,18 |
129 |
13,62 |
20- 25ans |
31 |
3,27 |
34 |
3,59 |
65 |
6,86 |
25-30ans |
24 |
2,5 |
27 |
2,85 |
51 |
5,35 |
30-35ans |
21 |
2,21 |
19 |
2 |
40 |
4,21 |
35-40ans |
12 |
1,26 |
31 |
3,27 |
43 |
4,53 |
40-45ans |
21 |
2,21 |
16 |
1,68 |
37 |
3,89 |
45-50ans |
19 |
2 |
10 |
1,05 |
29 |
3,05 |
50-55ans |
10 |
1,05 |
3 |
0,31 |
13 |
1,36 |
55-60ans |
5 |
0,52 |
6 |
0,63 |
11 |
1,15 |
60-65ans |
6 |
0,63 |
1 |
0,10 |
7 |
0,73 |
65-70ans |
4 |
0,42 |
1 |
0,10 |
5 |
0,52 |
70-75ans |
1 |
0,10 |
1 |
0,10 |
2 |
0,2 |
75-80ans |
1 |
0,10 |
0 |
0 |
1 |
0,1 |
80-85ans |
1 |
0,10 |
0 |
0 |
1 |
0,1 |
85-90ans |
1 |
0,10 |
0 |
0 |
1 |
0,1 |
K=18 |
454 |
47,82 |
493 |
51,99 |
947 |
99,81 100 |
Source : Nos enquêtes sur terrain (décembre 2015).
La population désigne le nombre d’êtres humains vivants sur terre à un instant donné.
La recherche de nos enquêtes réalisées en décembre 2015 s’est effectuée sur 120 ménages ; et après dépouillement, la taille de ménage est de 947 personnes sur 120 ménages. Après analyse effectifs la population par ménage est d’environs 8 personnes par ménage.
Cette structure permet à l’Etat de prévoir les infrastructures adéquates et d’orienter les perspectives d’avenir. En se référant à la structure par âges et par sexes, on peut trouver des renseignements sur les événements du passé d’une population ou d’une région qui se sont déroulés dans une période donnée.
Sur le plan social, l’âge et sexe sont des facteurs permettant l’accessibilité au travail. L’âge et le sexe sont des caractères innés de tout groupe démographique conditionnant les rapports sexuels dont tout être humain n’est que les résultats. (MBILIZI, 1999).
Nous avons utilisé les résultats de nos enquêtes sur terrain.
Figure 1: PYRAMIDE DES AGES ET SEXES
85-90 80-85 75-80 70-75 65-70 60-65 55-60 50-55 45-50 40-45 35-40 30-35 25-30 20-25 15-20 10-15 5-10 0-5 |
Hommes |
Femmes |
% |
85-90 80-85 75-80 70-75 65-70 60-65 55-60 50-55 45-50 40-45 35-40 30-35 25-30 20-25 15-20 10-15 5-10 0-5 |
Hommes |
Femmes |
% |
Source : Nos enquêtes sur terrain(2015).
Source : Nos enquêtes sur terrain (2015)
Tableau 3:Effectif d’instruction des chefs des ménages
Niveaux |
Ni |
% |
Analphabète |
49 |
20,4 |
Ecole primaire |
53 |
22 |
Ecole secondaire |
107 |
44,5 |
Université |
31 |
12,9 |
TOTAL |
240 |
100 |
Source : Nos enquêtes sur terrain (2015).
En analysant le niveau d’instructions faites par les chefs des ménages, il ressort du tableau n°3 ce qui suit : sur 120 ménages enquêtés, les analphabètes représentent 20,4%, 22% des ménages ont fait les études primaires, 44,5% pour les études secondaires et 12,9% ont fait les études universitaires.
La population scolarisable ou la population d’âge scolaire est l’ensemble des individus appartenant à un groupe d’âge donné et qui sont admissibles à fréquenter l’école à un niveau donné (MUHINDO BAHATI, 2015).
Tableau 4:Population scolarisable
Tranches d’âge |
Maternelle |
Ecole primaire |
Ecole secondaire |
Université |
||||||||
M |
F |
Total |
M |
F |
Total |
M |
F |
Total |
M |
F |
Total |
|
3-5 ans |
14 |
14 |
28 |
|||||||||
6-12 ans |
120 |
136 |
256 |
|||||||||
12-18 ans |
117 |
137 |
254 |
|||||||||
18-25 ans |
22 |
12 |
34 |
Source : Nos enquêtes 2015
L’analyse du tableau n°4, nous nous intéressons ici sur les personnes scolarisées (572 scolarisés).
La composition professionnelle d’une population est en rapport avec le type d’organisation de la vie économique, on peut distinguer des sociétés à différenciation professionnelle peu marquée (société rurale), des sociétés à différenciations professionnelle plus marquée (comprenant une population industrielle, commerçante. DERRUAU. M (1969)
Tableau 5:Composition par profession
Secteurs |
Professions |
Nombres |
% |
Primaire |
Cultivateurs |
22 |
18 |
Secondaire |
Menuisiers |
1 |
0,9 |
Couturiers |
4 |
3,3 |
|
Chauffeurs |
1 |
0,9 |
|
Maçons |
1 |
0,9 |
|
Tertiaire |
Commerçants |
20 |
17 |
Agents de l’Etat |
15 |
13 |
|
Enseignants |
24 |
20 |
|
Militaires |
5 |
4 |
|
Agents de crédit |
3 |
2,5 |
|
Développeurs |
4 |
3,3 |
|
Pasteurs |
4 |
3,3 |
|
Ménagers |
3 |
2,5 |
|
Infirmiers |
3 |
2,5 |
|
Agronomes |
2 |
1,6 |
|
Aviateurs |
1 |
0,9 |
|
Chômeurs |
7 |
6 |
|
TOTAL GENERAL |
K=17 |
120 |
100 |
Source : Nos enquêtes (2015).
Figure 2: Répartition de la population du centre commercial de Kavumu par secteurs d’activités.
De l’analyse du graphique n°2, il ressort que le secteur tertiaire englobe 69,7% de la population du centre commercial de Kavumu. Cela se justifie par le fait que le centre commercial de Kavumu se localise au milieu du groupement de Bugorhe et est habité par les agents de l’administration publique et les personnes qui exercent les professions libérales (commerce, l’artisanat et la débrouillardise).
Le secteur primaire (18,3%), le secteur secondaire (6%) sont moins représentés. Les chômeurs surtout représentés par les hommes (jeunes et les papas) sont moins nombreux et représentent 6%.
Tableau 6:Situation matrimoniale de la population au centre commercial de Kavumu
Situation matrimoniale |
Effectifs (ni) |
Pourcentage (%) |
Monogames |
94 |
78, 33 |
Polygames |
11 |
9,16 |
Veufs |
9 |
7,5 |
Veuves |
05 |
4,16 |
Divorcés |
01 |
0,83 |
K=5 |
N=120 |
100 |
Source : Nos enquêtes sur terrain (2015)
De l’analyse du tableau n°6, il en résulte les constatations suivantes :
Figure 3: Situation matrimoniale au centre commercial de Kavumu
Source : Nos enquêtes sur terrain (2015).
Tableau 7: Appartenance religieuse
Religion |
Catholique |
Protestant |
Nzambe Malamu |
Adventiste |
Témoins |
Musulman |
Autres |
Total |
N |
68 |
40 |
3 |
2 |
2 |
1 |
4 |
120 |
% |
56,66 |
33,33 |
2,5 |
1,66 |
1,66 |
0,9 |
3,32 |
100 |
Source : Nos enquêtes sur terrain 2015
L’analyse du tableau n°7, montre une nette prédominante des chrétiens catholiques (56,66% des personnes enquêtées) contre 33,33% des chrétiens protestants. Cette situation s’explique par le fait que la religion catholique a été implantée dans la province du Sud-Kivu en général et au centre commercial de Kavumu en particulier avant la religion protestante. Viennent ensuite les sectes Nzambe Malamu (2,5%), les Adventistes (1,66%), les témoins de Jéhovah (1,66%), l’islam (0,9%) et ainsi que d’autres (3,32%).
Figure 4/: Confessions religieuses du centre commercial de Kavumu
Source : Nos enquêtes sur terrain (2015).
Tableau 8: Composition tribale et ethnique de la population du centre commercial de Kavumu.
Numéros |
Tribus/Ethnies |
ni |
% |
1 |
Bashi |
63 |
52,5 |
2 |
Barega |
18 |
15 |
3 |
Bahavu |
15 |
12,5 |
4 |
Batembo |
8 |
6,7 |
5 |
Bahunde |
2 |
1,6 |
6 |
Bakusu |
1 |
0,9 |
7 |
Bembe |
2 |
1,6 |
8 |
Nande |
4 |
3,3 |
9 |
Bangubangu |
1 |
0,9 |
10 |
Autres |
6 |
5 |
Total |
120 |
100 |
Source : Nos enquêtes sur terrain (2015)
L’interprétation des données du tableau n°8 indique que nombreuses tribus et ethnies constituent la population du centre commercial de Kavumu. Parmi ces tribus et ethnies nous avons :
Figure 5: Répartition tribale et ethnique de la population du centre commercial de Kavumu.
Source : Nos enquêtes sur terrain (2015)
La population varie dans le temps et dans l’espace en fonction de deux grands facteurs ou moyens à savoir : le mouvement naturels et le mouvement migratoires.
Les mouvements naturels sont expliqués par la natalité, la mortalité et l’accroissement naturel.
A.1. La natalité
La natalité d’un groupe social est caractérisée par un nombre de naissance survenus au sein de ce groupe pendant une période. KULIMUSHI M.2005 cité par BYAMUNGU J. (2014).
Le taux de natalité est maintenant le rapport entre le nombre de naissances enregistrées au cours de l’année et l’effectif total de la population. Ce taux est généralement exprimé pour mille (‰).
La société civile nous a été inutile dans nos recherches car elle n’a rien donnée comme résultat, mais elle accuse aussi les chefs des ménages qui ne font pas enregistrés leurs enfants. Vu l’importance d’une recherche, le résultat de notre recherche est estimé à un nombre de 38 naissances dont 22 filles et 16 garçons.
A.2. La mortalité
Le taux de mortalité est le nombre de décès par an sur 1000 habitats. Elle se calcule en faisant le rapport entre le nombre des décès en un an sur l’effectif total de la population.
Elle s’exprime pour mille (‰). KULIMUSHI M.(2005) cité par MINANI B. (2012). Il est bien signaler que la société civile n’a rien donné, mais le résultat de nos recherches est estimé à un nombre de 19 décès entre autre 12 hommes et 7 femmes.
Le centre commercial de Kavumu se trouve dans la zone de santé de MITI-MURHESA ; ce centre commercial compte des structures de santé comme le centre hospitalier de Kavumu, le centre de santé de Kavumu, la Clinique AFYA BORA,…
La présence de toutes ces structures de santé, fait que le taux de mortalité est en baisse car la majorité de la population de ce dernier recourt à la médecine moderne. Cette mortalité est expliquée par des maladies et accidents qui frappent surtout les hommes, alors que les femmes connaissent des complications accoucheuses et des mauvaises conditions d’hygiène.
A.3. Accroissement naturel
L’accroissement naturel est le bilan entre natalité et mortalité, et s’exprime pour mille (‰). Il est positif lorsque la natalité est supérieure à la mortalité et négatif si la mortalité l’emporte.
On entend par migration, le déplacement de la population d’un pays (lieu) à un autre pour s’y rétablir. Ce qui nous intéresse de plus c’est la migration intérieure. Par contre on appelle migration intérieure, une migration ou le mouvement qui se passe à l’intérieure d’un pays sans franchir les frontières.
B.1. L’immigration
Une migration devient une immigration lorsque le déplacement correspond à une entrée sur le territoire concerné. Kasay. KL (1993) cité par KALEMBU M. (2010).
Le centre commercial de Kavumu connaît une immigration ; ces peuples sont surtout d’origine des périphéries à ce centre et divers milieux comme Kabulungu, Mbayo, Cisiru, Ciduha, Kashusha, Mulangala, Bulenge, Bushumba, Luhihi, Combo, Kalehe, Birava, Bukavu, Goma, Bunyakiri, Rwanda, Burundi, Ouganda, Tanzanie,…
Tableau 9: Les causes d’immigration
CAUSES |
Ni |
% |
Raison d'étude |
3 |
2,5 |
Recherche d'emploi |
5 |
4,17 |
Raison commerciale |
35 |
29,17 |
Insécurité |
45 |
37,5 |
Raison de mariage |
3 |
2,5 |
Ensorcellement |
2 |
1,67 |
Quitter le toit familial des parents |
3 |
2,5 |
Raisons volontaires |
1 |
0,83 |
Mutation de service |
3 |
2,5 |
Achat d'une maison d'habitation |
15 |
12,5 |
Proche du service |
4 |
3,33 |
Visite |
1 |
0,83 |
TOTAL |
120 |
100 |
Source : Nos enquêtes 2015.
Le tableau ci-haut explique les causes d’immigration dans le centre commercial de Kavumu où nous citons : la raison d’étude, la recherche d’emploi, la raison commerciale, insécurité, raison de mariage, la raison d’ensorcèlement, la raison de quitter le toit familial des parents, les raisons volontaires, les mutations de service,…
B.2. L’émigration
L’émigration correspond à une sortie sur un territoire concerné. Le centre commercial de Kavumu a connu aussi des émigrants. Les uns ses sont dirigés à Bukavu, Goma, Kalehe, Uvira et Kinshasa.
Tableau 10: De la destination des émigrants du centre commercial de Kavumu (2015
Lieu d'arrivé |
Ni |
% |
Bukavu |
5 |
50 |
Goma |
1 |
10 |
Kalehe |
1 |
10 |
Uvira |
1 |
10 |
Kinshasa |
2 |
20 |
Total |
10 |
100 |
Source : Nos enquêtes (2015)
Nous avons constater que 50% des émigrants du centre commercial de Kavumu se sont dirigés dans la ville de Bukavu, 20% dans la ville province de Kinshasa, 10% dans la province du Nord-Kivu, 10% dans le territoire d’Uvira et 10% dans le territoire de Kalehe pour diverses raisons entre autre le commerce, les études, la recherche d’emploi, les soins de santé, les mutations de service, la visite,…
B.3. Causes de l’émigration au centre commercial de Kavumu
Tableau 11: Causes de l’émigration au centre commercial de Kavumu
Motifs |
Effectifs |
Pourcentage |
Raisons d'étude |
5 |
50% |
Raisons de travail |
3 |
30% |
Visite |
1 |
10% |
Mariage |
1 |
10% |
Total |
10 |
100% |
Source : Nos enquêtes sur terrain (2015)
De l’analyse de ce tableau n°11, montre que les principales causes de l’émigration dans le centre commercial de Kavumu sont les raisons d’étude (50%), de travail (30%), de visite (10%) et de mariages (10%).
B.4. Le solde migratoire
Selon EKELA L. (1994) cité par KULIMUSHI M. (2005), le solde migratoire ou migration nette (Mn) est le bilan (différence) immigration-émigration.
C’est négatif si l’émigration l’emporte sur l’immigration et positif si l’immigration l’emporte sur l’émigration.
Mn=I-E
Mn=120-10
Mn=110
B.5. Le bilan démographique
Le bilan démographique c’est la somme du croit naturel et du solde migratoire au cours d’une période déterminée, autrement dit la natalité, la mortalité, l’immigration et l’émigration.
On a donc : B= (N-M) + (I-E)
B= (39-19) + (120-10)
B=130