CHAPITRE III. PRESENTATION DES RESULTATS ET DISCUSSION

Dans ce chapitre de notre travail nous nous sommes attelés sur la présentation et l’analyse des résultats obtenus sur le terrain de recherche et dont les données ont été traitées grâce à l’utilisation du logiciel SPSS 20.

La modification du cours de change dans la ville de Bukavu en général et plus particulièrement dans la commune de Kadutu, influe sur différents aspects de la vie socio-économique de ménages. Ces effets peuvent être observés sous divers volets tels que : au niveau de la conservation de richesse par les agents économiques, la préférence dans la détention de devises ou de la monnaie locale, etc.

III.1 CARACTERISTIQUE SOCIO-DEMOGRAPHIQUE DES ENQUETES

Dans ce travail, nos enquêtés ont été identifié suivant différentes caractéristiques en l’occurrence : l’âge, le sexe, profession, l’état civil, niveau d’étude et quartier. C’est ainsi que les tableaux qui suivent représentent respectivement les différentes caractéristiques telles que prescrites.

Tableau 10 répartition des enquêtés  selon leurs quartier

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Nkafu	26	43,3	43,3	43,3
	Nyamugo	34	56,7	56,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos traitements sur base du logiciel SPSS.20

Commentaire : Il ressort de ce tableau que 56,7% de nos enquêtés sont dans le quartier Nyamugo compte tenu de leur proximité avec le grand marché de la ville et seulement 43,3% ont été du quartier Nkafu

Tableau 11 répartition des enquêtés  selon sexe

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Féminin	26	43,3	43,3	43,3
	Masculin	34	56,7	56,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs via SPSS

Commentaire : Il ressort que parmi nos enquêtés 34 sur 60 soit 56,7% étaient des hommes et 26 soit 43,3% étaient des femmes. En effet, nous remarquons que dans notre échantillon les hommes représentent une majorité que les femmes et cela s’explique par le fait que les hommes se retrouvent dans différent secteur d’activités secondaire telle que le petit commerce, la mécanique, l’enseignement,… et seules les femmes effectuent de travaux legers.

Tableau 12 répartition des enquêtés  selon âge

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Entre18 et 23ans	20	33,3	33,3	33,3
	entre 24 et 29ans	11	18,3	18,3	51,7
	entre 30 et 35ans	13	21,7	21,7	73,3
	entre 36 et 41ans	4	6,7	6,7	80,0
	entre 42 et 47ans	5	8,3	8,3	88,3
	48 ans et plus	7	11,7	11,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs

Commentaire : De ce tableau on peut lire que la majorité de nos enquêtés, avec un effectif de 20 sur 60 soit 33,3%,  leur âge varie entre 18 et 23 ans par ce que c’est une main d’œuvre jeune et surtout moins couteuse.

Tableau 13 : répartition des enquêtés  selon l’Etat civil

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Marié	41	68,3	68,3	68,3
	Célibat	10	16,7	16,7	85,0
	veuf/veue	7	11,7	11,7	96,7
	Divorcé	2	3,3	3,3	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs

Commentaire : Départ nos analyses nous remarquons que sur les 60 enquêtés, 41 sont des mariés soit 68,3%, 7 sont les veufs (ves) soit 11,7%, tandis que les célibataires ne sont que 10 soit 16,7% et afin les divorcés sont à 2 soit 3,3%. Ceci serait dû au fait que les jeunes célibataires ne disposent pas d’énorme charges vue qu’ils n’ont pas une famille gérée afin ne s’orientent pas dans les domaines de l’investissement privé et croisent leurs bras. Les mariés eux voulant couvrir leurs multiples charges se cherchent une voie de sortie pour accroitre leurs revenus et faire enfin face à leurs obligations multiples.

Tableau 14 : répartition des enquêtés  selon leurs niveau d’étude

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Aucun	2	3,3	3,3	3,3
	Primaire	4	6,7	6,7	10,0
	Secondaire	28	46,7	46,7	56,7
	poste secondaire	26	43,3	43,3	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source nos calculs avec SPSS.20

Commentaire : Au vu de ce tableau, nous constatons que la plus part de nos enquêtés ont un niveau d’étude secondaire avec un pourcentage de 46,7% soit un effectif de 28 sur les 60 enquêtés. Ensuite viennent ceux ayant un niveau d’étude poste secondaire avec 43,3%, effectif allant à 26 sur 60, en suite il vient ceux ayant fait uniquement les études primaire avec 6% soit un effectif de 4 sur 60 et en fin ceux qui n’ont pas étudiés mais qui se débrouille  avec un effectif de 2 sur 60 soit 3,3%. Cette situation s’explique par le fait que la majorité des personnes ayant un travail de notre milieu d’étude n’ont pas beaucoup étudié. Ils ont un niveau d’étude assez faible.

Tableau 15 : répartition des enquêtés  selon leur profession

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Commerçant	24	40,0	40,0	40,0
	Fonction libérale	6	10,0	10,0	50,0
	Enseignant	7	11,7	11,7	61,7
	Travailleur privé	10	16,7	16,7	78,3
	Fonctionnaire de l'Etat	6	10,0	10,0	88,3
	Autres	7	11,7	11,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs avec SPSS.20

Commentaire : Au regard ce tableau, nous constatons que les commerçants sont majoritaires dans la représentation des professions avec un effectif 24 sur 60 soit 40% enquêtés, suivi des travailleurs privés  avec un pourcentage de 16,7 ; suivi des enseignants avec 11,7% ; les fonctionnaires de l’Etat et avec ceux ayant de fonction libérale ont un effectif égal soit 6 sur 60 pour chacun d’eux, seulement 11,7% effectuent d’autres activités comme la menuiserie,…  Ce pourcentage élevé de commerçants est dû au fait que ce sont eux qui sont directement sur le marché de biens et services ce qui fait qu’ils sont beaucoup touchés par ce fléau de fluctuation du taux de change.

III. 2 IMPACT DE LA FLUCTUATION DU TAUX DE CHANGE SUR LE REVENU

Dans ce présent point nous avons orientes nos pensées vers une analyse plus approfondies des actions qu’exerce la fluctuation du cours de change sur le revenu de ménages.

Tableau 16 : répartition des enquêtés  selon leur activité génératrice revenu

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	commerce ordinaire	7	11,7	11,7	11,7
	salaire privé	9	15,0	15,0	26,7
	petit commerce	24	40,0	40,0	66,7
	Autres	20	33,3	33,3	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPPS

Commentaire : au vu de ce tableau, il se remarque que 40% de nos enquêtés disposent comme activité principale génératrice de revenu, le petit commerce qu’ils effectuent, suivi de 33,3%  qui effectuent d’autres activités telles que la couture, la mécanique,… les salariés privés ne représentent que 15% dans cette enquête et enfin vient ceux ayant le commerce ordinaire comme activité principale génératrice de leur revenu avec un effectif de 7 sur 60 soit 11,7% seulement. Tout ceci s’explique par le fait que le niveau de vie de la population dans la commune de Kadutu est très bas. De ce résultat, il se déduit, la quasi-totalité des nos enquêtés œuvrent dans le secteur où les échangent s’effectuent en Franc, alors qu’ils sont obligé de s’approvisionner en dollars, or avec la hausse de cours de dollars par rapport au Franc Congolais le niveau de ces catégories de la population est mise en doute.

Tableau 17 : répartition des enquêtés  selon leur tranche revenu mensuel

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	moins de 80	26	43,3	43,3	43,3
	entre 81 et 100$	9	15,0	15,0	58,3
	entre 101 et 300$	18	30,0	30,0	88,3
	entre 301 et 500$	4	6,7	6,7	95,0
	entre 501 et 750$	2	3,3	3,3	98,3
	plus de 750$	1	1,7	1,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs via SPSS.20

Commentaire : Ce tableau nous indiquent que 43,3% de nos enquêtés ont un revenu mensuel inférieur à 80$; 30% ont un revenu situé entre 101$et 300$ ; 15% entre 81 et 100$ ; 6,7% entre 301$ et 500$ ; 3,3%  entre 501$ et 750$, seulement 1,7% ont un revenu mensuel supérieur à 751$.

Tableau 18 : répartition des enquêtés  selon leur surplus non consommé épargné

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Non	28	46,7	46,7	46,7
	Oui	32	53,3	53,3	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs via SPSS.20

Commentaire : Ce tableau fait ressortir les résultats suivants : 53,3% de nos enquêtés ont une épargne mensuelle après consommation soit un effectif de 32 sur 60; et 46,7% n’arrivent pas à épargner car ils n’ont rein en terme de surplus.

Tableau 19 : répartition des enquêtés  selon leur Portion épargne

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Aucun	27	45,0	45,0	45,0
	entre 1 et 10%	12	20,0	20,0	65,0
	entre 11 et 20%	12	20,0	20,0	85,0
	entre 21 et 50%	4	6,7	6,7	91,7
	51et plus	5	8,3	8,3	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPSS.20

Commentaire : Ce tableau il se remarque les résultats suivants : 45% de nos enquêtés n’arrivent pas à épargner vue qu’après avoir supportés diverses charges et le pourcentage restant de nos enquêtés qui arrivent à épargner,  20% ont une épargne situées entre 1 et 10%, seulement 8,3% ont une épargne supérieure à 51% de leurs consommations.

Tableau 20 : répartition des enquêtés  selon leur Cause de non épargne

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Aucune	33	55,0	55,0	55,0
	revenu trop faible	18	30,0	30,0	85,0
	revenu faible	6	10,0	10,0	95,0
	instabilité de la monnaie	2	3,3	3,3	98,3
	dépenses énormes	1	1,7	1,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs avec SPSS.20

Commentaire : il ressort de ce tableau que seulement 33 sur 60 de nos enquêtés arrivent à épargne soit 55%. Le reste de nos enquêtés n’arrive pas à épargner pour de raisons multiples, Dont la plupart estime que leurs revenus est trop faible soit 30%, 3,3% pensent que la cause de leurs non épargne c’est l’instabilité de la monnaie congolaise et afin 1,7% leurs non épargne est dû aux multiples dépenses dont ils disposent.

Tableau 21 : analyse de l’impact de la variation du taux de change sur revenu

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Négatif	51	85,0	85,0	85,0
	Positif	9	15,0	15,0	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs via SPSS.20

Commentaire : Dans ce tableau nous pouvons dire que 51 sur 60 de nos enquêtés soit 85% déclarent que la fluctuation du taux de change a eu des incidences très néfastes sur leur revenu, seulement pour 15% que le taux de change avait des conséquences positifs. A partir de ce résultat, on peut conclure en disant que la fluctuation du taux de change avait un impact négatif sur le revenu de ménages.

Tableau 22 : répartition des enquêtés  selon leur  impact positif quelle action sur le revenu concernant le pouvoir d'achat

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Aucun	53	88,3	88,3	88,3
	consommation excessive des B et S	2	3,3	3,3	91,7
	portion à épargner est assurée	4	6,7	6,7	98,3
	non dépendance au prix du marché	1	1,7	1,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPSS.20

Commentaire : de l’analyse de ce tableau, 88,3% soit 53 enquêtés sur 60 montrent que la fluctuation du taux de change pèse sur leur revenu pour des raisons multiples,  3,3% prouvent que la variation du taux de change avait d’impact positif sur leur revenu vue raison pour laquelle ils consomment en excès les biens et services , 6,7% pour eux également l’impact était bien positif car ils étaient rassurés avoir une part à épargner après avoir consommé, et seulement 1,7% qui ne dépendent pas du prix de marché vue que le fait de la fluctuation est positif.

En effet, la fluctuation du taux de change avait de conséquences très négatives sur le revenu de ménage de Kadutu car les conditions de vie continue se sont détériorer d’avantage.

Tableau 23:répartition des enquêtés  selon leur impact négatif quelle action sur le revenu concernant le pouvoir d'achat

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Aucun	9	15,0	15,0	15,0
	consommation insignifiante	1	1,7	1,7	16,7
	tout revenu consommé	10	16,7	16,7	33,3
	dépendance au prix du marché	15	25,0	25,0	58,3
	non satisfaction de besoins	25	41,7	41,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPSS.20

Commentaire : Départ ce tableau, nous constatons que seulement 9 de nos enquêtés sur 60 soit 15% que le taux de change après avoir fluctué avait de l’impact sur leur revenu mais cet impact était purement positif et pour tout le reste soit 85%, l’impact était totalement négatif et avait des conséquences très énormes telle que 45% de nos enquêtés ayant des besoins non satisfaits, 25% commencent à dépendre du prix de marché, 16,7% arrivent à consommer tout leur revenu, ce qui fait qu’ils n’épargnent plus et afin le 1,7% ont une consommation insignifiante.

Il s’observe de cette analyse que la fluctuation du taux de change avait des impacts purement négatif sur le revenu de nos enquêtés et qui avait plusieurs conséquences sur la vie socio-économique des habitants. Ainsi, après tous ces effets de la fluctuation, essayons de vérifier combien de nos enquêtés quel que soit les conséquences si leur revenu est resté stable ou pas.

Tableau 24 : Evaluation de la stabilité de revenu après variations du cours de change

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Non	33	55,0	55,0	55,0
	Oui	27	45,0	45,0	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPSS.20

Commentaire : Il se dégage de ce tableau qu’après fluctuation du taux de change, 55% de nos enquêtés affirment leur revenu a subi également de variations et qui étaient soit à la hausse, soit à la baisse et il n’a eu que 45% de nos enquêtés pour le revenu est resté quasiment stable. A de limites de 99%.

P ± Z_cб_p      or б  et q =1P

N= 60

q=10,55 = 0,45

 Ð±p = 0,064

	0,71

0,39

Alors, on a : 0,55

De ce résultat nous déduisons qu’avec une confiance de 99% nous admettons la proportion de la population de la commune de Kadutu qui a connu une variation de leur revenu suite l’effondrement du taux de change, est comprise entre 0,39 et 0,71, soit P] 0,39 ; 0,71[

Tableau 25 : variation de revenu à la hausse 

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Aucun	33	55,0	55,0	55,0
	moins de 10%	8	13,3	13,3	68,3
	entre 11 et 30%	12	20,0	20,0	88,3
	entre 31 et 60%	6	10,0	10,0	98,3
	plus de 60%	1	1,7	1,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPSS.20

Commentaire : de ce tableau, nous constatons qu’à 55% de nos enquêtés la variation de revenu était à la baisse, seulement 45% dont leurs revenus a augmenté. De ce 45% ; 20% estiment que leur revenu est augmenté dans un intervalle de 11 et 30% soit un effectif de 15 sur 60; 13,3% de nos enquêtés leurs augmentations étaient de moins de 10% ; 6 sur 60 entre 31 et 60% et afin le 1,7% qui estiment que leur revenu est augmenté de plus de 60%.

Tableau 26 : variation de revenu à la baisse

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Aucun	53	88,3	88,3	88,3
	inférieur à 10%	2	3,3	3,3	91,7
	entre 11 et 30%	4	6,7	6,7	98,3
	entre 31 et 60%	1	1,7	1,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPSS.20

Commentaire : le revenu ayant subi de variation à la baisse, Ce tableau nous indique que  sont peu de gens pour le revenu était baissé soit 7 sur 60 de la population enquêtée soit 11,7%. De ce pourcentage ; 6,7% montrent que leur baisse est comprise entre 11 et 30% du revenu total, 3,3% pour une baisse inférieure à 10% et pour ceux comprise entre 31 et 60% n’est que le 1,7% de la population enquêtées.

Tableau 27 : fluctuation du taux de change constitue réellement un frein pour l'épargne de ménages

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Non	16	26,7	26,7	26,7
	Oui	44	73,3	73,3	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPSS.20

Commentaire : il ressort de ce tableau que la fluctuation du taux de change constitue un frein pour l’épargne pour la grande partie de nos enquêtés avec un effectif de 44 sur 60 soit 73,3%, seulement 26,7% montrent que cette fluctuation n’est pas un obstacle à leur épargne.

Etant donné que 73% de nos enquêtés estiment que la fluctuation du taux de change constitue un frein à leur possibilité d’épargner, cela ramène à calculer l’intervalle de confiance avec les limites de confiance de 99%.

P ± Z_cб_p      or б  et q =1P

N= 60

q=10,73 = 0,27

0,73

 Ð±p = 0,003285

0,72

Alors, on a : 0,73

La probabilité pour que P soit compris entre les deux valeurs : 0,72<P<0,73= 99%.

De ce résultat nous déduisons qu’avec une confiance de 99%, nous admettons la proportion de la population de la commune de Kadutu qui a connu un frein à l’épargne suite à la dépréciation de Franc Congolais, est comprise entre 0,58 et 0,88. Soit P ] 0,72 ; 0,73 [. Ce résultat prouve à insuffisance le niveau de problème que connaissent les ménages pour assurer aisément leur vie suite à la fluctuation du taux de change, ce qui nous pousse à confirmer notre première hypothèse.

Tableau 28: Avis sur la fluctuation du taux de change qui constitue un frein sur l’épargne.

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Aucun	15	25,0	25,0	25,0
	Revenu stable et hausse de prix	10	16,7	16,7	41,7
	Hausse de prix	13	21,7	21,7	63,3
	hausse du taux de change	13	21,7	21,7	85,0
	revenu faible	8	13,3	13,3	98,3
	Autres	1	1,7	1,7	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPSS.20

Commentaire : De ce tableau, il s’observe que 15 sur 60 de nos enquêtés parviennent à épargner malgré la fluctuation soit 25%, et tout le reste (75%) n’arrivent pas à épargner après cette fluctuation et cela est dû à plusieurs motifs tels que évoqués par de ménages,  dont : hausse de prix pour 21,7% de nos enquêtés, hausse du cours de change pour 21,7%, revenu stable mais sur le marché il y a hausse de prix pour 16,7%, revenu stable malgré fluctuation pour 13,3% et d’autres raisons pour 1,7%.

Tableau 29 : avis sur la fluctuation du taux de change ne constitue pas un frein pour l’épargne

		Effectifs	Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé
Valide	Aucun	45	75,0	75,0	75,0
	je touche en dollars	4	6,7	6,7	81,7
	je touche en FC	5	8,3	8,3	90,0
	Augmentation revenu	3	5,0	5,0	95,0
	Autres	3	5,0	5,0	100,0
	Total	60	100,0	100,0

Source : nos calculs SPSS.20

Commentaire : Il se dégage que parmi les enquêtés dont la fluctuation du TC ne constituent pas un frein que, 8,3% sont rémunérés en FC et font leurs épargne en FC toujours car ils épargnent dans de petite IMF, 6,7% touchent  en dollar et 10%  restant leur revenu a augmenté. Il se remarque que le FC est la monnaie que ces épargnants utilisent beaucoup plus pour constituer leur épargne. Ceux qui utilisent les dollars sont surtout ces gens ayant leur salaire revenu en dollar et ceux ayant de compte à une banque.