Table de matières
Ce troisième chapitre portant sur la méthodologie de notre recherche, détermine le type d’étude, la population d’étude, la population cible de notre site (de recherche) d’étude mais aussi il précise la taille de notre échantillon, la méthode de notre étude, les techniques utilisées, les outils utilisés pour la collecte des donnés et leurs traitement, l’analyse statique des donnés, la considération d’ordre éthique et les difficultés rencontrées.
Notre étude portant sur les facteurs favorisant la F.T dans la ZS d’Ibanda et type descriptif avec approche quantitative basée sur les donnes collectées dans la ZS d’Ibanda.
Notre recherche tout en rayonnant généralement dans la Zone de santé d’Ibanda, s’est centrée particulièrement et spécifiquement. Sur quatre airs de santé ayant ensemble une population totale de 175 419 habitants.
L’idéal de notre thématique, cible les malades ayant souffert de la F.T qui satisfait à nos critères comme :
-Résider dans le site d’étude depuis plus de deux ans -Les ménages ayant des membres, vivant OU mort, avec antécédent de F.T. Cette population est de 4782
Cette étude s’effectue dans la ZS d’Ibanda où le problème de la F.T est prévalent.
Considérant la grandeur de cette ZS et les frais de nos ressources qui ne permettront jamais d’effectuer des descentes dans toutes les aires de santé de cette entité sanitaire ; 4 et ces 13 aires de santé ont été sélectionnées de façon probabiliste (aléatoire) simples sous grappe
Tableau n° 02 : Tirage probabiliste simple en grappe avec le pas de deux
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Grappe A |
Grappe B |
Grappe C |
Grappe D |
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Mama mwilu |
Muhungu Dio |
Cs Ibanda labote |
FARDC |
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Malikia |
Muhungu Etat |
Cs Sao |
Cs Nguba |
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Panzi |
Cidasa |
Gihamba |
Chai |
Ainsi donc les aires de santé sélectionnées sont PANZI, CIDASA, GIHAMBA et CHAÏ dont leurs résultats peuvent être extrapolés dans le reste de la ZS d’Ibanda.
Pour déterminer la taille de notre échantillon, nous avons fait recours à la méthode de LYNCH décrite par la formule ci-dessous :
n=Taille de échantillon
N= Taille de la population Z= 1,96 : Coefficient correspondant au niveau de fiabilité à 95% p= Prévalence, proportion de la population portant le caractéristique de recherche
q= Proportion qui ne porte pas le caractéristique de notre recherche (q= 1-p)
Tableau n°3 : Répartition de l’échantillon dans les 4 aires de santé
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Aires de Santé |
Population |
Nombre de ménages |
Proportion |
Ménage à enquêter |
Pas de Sondage |
|
PANZI |
68 377 |
9 768 |
0,390 |
146 |
83 |
|
CIDASA |
33 922 |
4 846 |
0,193 |
72 |
83 |
|
CHAÏ |
52 274 |
7 468 |
0,298 |
112 |
84 |
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GIHAMBA |
20 846 |
2 978 |
0,119 |
45 |
83 |
|
TOTAL |
175 419 |
25 060 |
1 |
375 |
Source : Bureau central de la zone de santé d’Ibanda
Pour récolter les données sur terrain, nous avons utilisé les méthodes suivantes :
Elles se définissent comme étant un ensemble d’outils permettant aux chercheurs de rassembler des informations d’un travail scientifique.
Pour notre travail, nous avons utilisé les techniques suivantes :
Celle-ci nous a aidé à fouiller et à analyser les ouvrages, les rapports, les archives, les documents inédits ayant une liaison avec notre domaine de recherche.
Un questionnaire d’enquête a été adressé aux personnes cibles qui sont les malades ayant souffert de la F.T. dans la ZS d’Ibanda, ce qui nous a permis de recueillir les informations nécessaires pour notre étude.
Elle nous a servi également d’un outil essentiel d’une recherche scientifique, surtout dans sa phase d’enquête, d’autant plus qu’elle nous a permis d’obtenir et de noter rapidement un grand nombre de faits recherchés.
Cette technique nous a permis d’être en contact avec nos enquêtés pour connaître leurs opinions sur les facteurs favorisant la F.T. dans la ZS d’Ibanda.
Le dépouillement étant selon J.HUMBET, citer par FUNGAROHO une opération qui permet au chercheur de résumer, de synthétiser et de classer les données récoltées après une enquête en tenant compte dès divers facettés du problème, notamment ses causes et ses consequences.[1] Pour notre dépouillement après avoir récolté toutes données auprès de nos enquêtés et présente les résultats de notre recherche et parvenir à la comparaison des plusieurs fréquences, nous avons utilisés le test statistique de khi-carré ( khi-deux)
C’est un test non paramétrique c’est-à-dire un test qui n’exige pas la normalité de la distribution des données
Il peut aussi permettre de vérifier la normalité de la distribution avant d’analyser avant l’analyse de la variance.
Le khi-deux qui a concerné notre travail est le khi-deux d’indépendance autant plus qu’il existe ce que l’on appelle le khi-deux d’ajustement.
Dans le khi-deux d’indépendance, l’hypothèse nulle est celle de l’indépendance entre les variables étudiés, et l’hypothèse alternative suppose l’inexistence d’une liaison entre les variables étudiées[2]
Le khi-deux permet aussi d’évaluer le degré d’indépendance entre les modalités croisées dans deux variables.
Quand nous parlons des modalités croisées, nous supposons que les données seront présentées dans un tableau de contingence avec différentes cellules.
Les cellules du tableau de contingence peuvent être indépendante parce qu’n ne peut pas préféré les deux réponses à la fois[3].
Le khi-deux de chaque cellule s’obtient en soustrayant les fréquences théoriques des fréquences observées. Cette soustraction est élevée au carré et en suite diviser cette différence élevée au carrée aux fréquences théoriques.
fe=
X² cellule =
fo = fréquence observé ou calculé
fe = fréquence théorique ou tabulaire
X² =
Le principe du test khi-deux d’indépendance est donc de dire la différence entre la répartition théorique et la répartition observée
Nous avons aussi utilisés la méthode de pourcentage, la quelle nous avons la formule suivante le calcul :
P =
P = pourcentage
F = fréquence
N = effectif total
Les enquêteurs ont été recrutés dans les quatre aires de santé d’Ibanda, parmi les relais communautaires contractés préalablement par le chercheur principal.
Partant de ces quatre aires de santé et le quota échantillonnairé dans chacune de ces aires, six enquêteurs ont été sélectionnés en raison deux enquêteur dans chaque l’aire de santé.
Les critères de sélection étaient :
La formation des enquêteurs a été réalisée lors d’un atelier d’instruction technique de deux jours dans l’aire de santé de GIHANDA, portant sur les objectifs de l’enquête et l’admission du questionnaire d’enquête.
Un questionnaire a été administré à 15 ménages de la ZS de NYANTENDE à BUHOZI, juste pour certifier si le même problème de notre étude y existe.
La majorité a témoigné que la F.T. y est prélevée
Le logiciel Word avait facilité la saisie de nos données à police de 12 avec 1,5 d’espacement d’interligne aussi le traitement de données tabulaires, graphiques… fut réalisé par le logiciel Excel.
Le long de nos enquêtes, nous avons tenu compte du consentement libre et clair, de la confidentialité et du respect personnel de nos répondants(es).
La conviction de nos répondants(es) est qu’ils recevaient d’amples explications qu’il ne s’agit pas d’une identification des malades ayant souffert de la F.T. pour les rescousses humanitaires mais plutôt une étude scientifique dont les résultats conduiront à proposer des pistes de solution en terme de recommandations aux différents acteurs impliqués dans le secteur de santé.
[1] FUNGAROHO,J ;L’estime de soit chez lès adolescents toxicomane dans la commune de tchop à Kisangani ,Inédit, Unikis,2010-2011
[2] A MATSORO : Cours de statistique inductive, Inédit, ULPGL, 2011-2012
[3] J, MIALARET ; Statistique appliquées aux sciences humaines, Paris, PUF, 1991