Tableau 4 : Niveau d’études selon les quartiers
Niveau d’étude |
Nombre des quartiers |
|||||||
CIMPUNDA |
KAJANGU |
KASALI |
MOSALA |
NKAFU |
NYAKALIBA |
NYAMUGO |
Total |
|
Analphabète |
1 |
2 |
0 |
3 |
2 |
0 |
2 |
10 |
Primaire |
4 |
4 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
17 |
secondaire |
4 |
2 |
11 |
9 |
13 |
5 |
3 |
47 |
Université |
7 |
1 |
5 |
7 |
5 |
0 |
1 |
26 |
Total générale |
16 |
9 |
17 |
22 |
21 |
6 |
9 |
100 |
En conformité avec notre sujet de recherche, les commentaires de ce tableau ont une importance car toutes ces variables sont explicatives à la problématique de gestion de déchets dans la commune de Kadutu.
En ce qui concerne la variable niveau d’instruction nous constatons que la m
ajorité de nos enquêtés soit 47 personnes des effectifs ont un niveau d’études secondaire, contre 26 personnes qui sont du niveau universitaire et 26 personnes autres du niveau primaire.
Tableau 5 : Types d’habitations selon les Quartiers
Type d’habitation |
Nombre des Quartiers |
|||||||
CIMPUNDA |
KAJANGU |
KASALI |
MOSALA |
NKAFU |
NYAKALIBA |
NYAMUGO |
Total |
|
DURABLE |
9 |
2 |
9 |
11 |
11 |
2 |
4 |
48 |
SEMI |
6 |
3 |
6 |
8 |
8 |
4 |
3 |
38 |
TERR BATU |
1 |
4 |
2 |
3 |
2 |
0 |
2 |
14 |
Total general |
16 |
9 |
17 |
22 |
21 |
6 |
9 |
100 |
Il ressort de ce tableau que la plupart des types d’habitations sont des maisons durables avec un total de 48 des maisons durables contre 38 des maisons semi durables mais aussi avec un taux faible de 14 cela s’explique par l’effet que la majorité des maisons sont durables surtout les maisons de colons belges et quelques apparitions des maisons des nouveaux riches dans les quartiers.
Tableau 6 : Observation des Déchets
Présence des Déchets |
Nombre des Quartiers |
|||||||
CIMPUNDA |
KAJANGU |
KASALI |
MOSALA |
NKAFU |
NYAKALIBA |
NYAMUGO |
Total |
|
Non |
4 |
1 |
4 |
4 |
3 |
0 |
2 |
18 |
Oui |
12 |
8 |
13 |
18 |
18 |
6 |
7 |
82 |
Total général |
16 |
9 |
17 |
22 |
21 |
6 |
9 |
100 |
A la lecture de ce tableau, nous constatons la majorité des individus enquêtés ont reconnus une grande observation des déchets dans leurs quartiers soit 82 surtout dans le quartier Mosala et Nkafu avec 18 contre Kasli avec 13 et Cimpunda avec un faible taux de 12. Cela s’explique par une grande observation des déchets qui sont beaucoup plus fréquents dans leurs quartiers avec une mauvaise gestion des déchets.
Tableau 7 : Présence des Poubelles selon les Quartiers
Place des Poubelles |
Présence des Poubelles selon les quartiers |
|||||||
CIMPUNDA |
KAJANGU |
KASALI |
MOSALA |
NKAFU |
NYAKALIBA |
NYAMUGO |
Total |
|
COUR |
7 |
5 |
12 |
14 |
12 |
5 |
4 |
59 |
DERRIER M |
2 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0 |
1 |
6 |
DEV COUR |
6 |
4 |
5 |
3 |
7 |
1 |
3 |
29 |
MAISON |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
4 |
RUE |
0 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
2 |
|
Total général |
16 |
9 |
17 |
22 |
21 |
6 |
9 |
100 |
Les résultats de ce tableau montrent que la majorité des types des poubelles trouvent dans les quartiers sont les cours publiques avec 59 surtout à Mosala avec 14 contre Kasala et Nkafu avec une valeur de 12 et devant les cours des maisons soit 29. C’est effet s’explique par manque d’information sur la gestion des déchets surtout par maque des poubelles publique dans les quartiers.
Tableau 8 : Nature des Poubelles
Types des Poubelles |
Nombres des Quartiers |
|||||||
CIMPUNDA |
KAJANGU |
KASALI |
MOSALA |
NKAFU |
NYAKALIBA |
NYAMUGO |
Total |
|
Fosse |
2 |
3 |
3 |
4 |
1 |
2 |
0 |
15 |
Poubelle classique |
8 |
3 |
6 |
11 |
10 |
1 |
3 |
42 |
Sur le sol |
2 |
1 |
1 |
1 |
3 |
1 |
2 |
11 |
Vieux récipient |
4 |
2 |
7 |
6 |
7 |
2 |
4 |
32 |
Total general |
16 |
9 |
17 |
22 |
21 |
6 |
9 |
100 |
De ce tableau, nous remarquons que dans tous les quartiers, la majorité des individus enquêtes utilisent souvent les poubelles classiques dans la gestion des déchets avec 42 contre l’utilisation des vieux récipients avec un taux de 32. La méthode d’utilisation des sols dans la gestion des déchets représente un taux faible partout dans les quartiers d’étude. Cela s’explique par manque des poubelles et surtout par manque d’information dans leurs milieux.
Tableau 9 : Personnes utilisées pour jeter les Déchets
Type des Personnes |
||||||||||||||||||||
CIMPUNDA |
KAJANGU |
KASALI |
MOSALA |
NKAFU |
NYAKALIBA |
NYAMUGO |
Total |
|||||||||||||
Chef de menage |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
||||||||||||
Enfant |
10 |
7 |
13 |
18 |
16 |
3 |
6 |
73 |
||||||||||||
Femme |
1 |
2 |
0 |
2 |
1 |
3 |
0 |
9 |
||||||||||||
Tous |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
||||||||||||
Total general |
16 |
9 |
17 |
22 |
21 |
6 |
8 |
100 |
||||||||||||
Partant de ce tableau nous nous rendons compte que 73 enquêtés des personnes interrogées relèvent que le responsable du problème de la mauvaise gestion des déchets à Kadutu sont des enfants qu’on utilisés dans les travaux de déchargement des déchets contre les domestiques avec 15 des effectifs d’étude avec les femmes dont 9 mais aussi les chefs des ménages représentent un taux faible dans le déchargement des déchets soit 1. Cela s’explique que les enfants, les domestiques et les femmes sont la couche des individus qui restent le plus souvent à la maison et qui s’occupent des travaux ménagers surtout les femmes et les domestiques.
Tableau 10 : Types de contribution selon les Quartiers
Type des Contributions |
Nombre de Quartier |
|||||||
CIMPUNDA |
KAJANGU |
KASALI |
MOSALA |
NKAFU |
NYAKALIBA |
NYAMUGO |
Total |
|
FINANCIERE |
2 |
1 |
2 |
2 |
1 |
8 |
||
MATERIEL |
3 |
5 |
4 |
6 |
1 |
19 |
||
MO/F |
1 |
1 |
||||||
MORALE |
6 |
4 |
10 |
15 |
8 |
5 |
4 |
52 |
Na |
4 |
5 |
1 |
1 |
5 |
1 |
3 |
20 |
Total général |
16 |
9 |
17 |
22 |
21 |
6 |
9 |
100 |
Les résultats de ce tableau montrent que la majorité des individus enquêtés sont près dans la contribution morale dans leurs quartiers dans la lutte contre l’insalubrité ou la mauvaise gestion des déchets soit 52 contre la contribution matérielle de 19 qui sont plus important dans leurs quartiers. Cela est dû par manque d’information de gestion des déchets dans leurs quartiers et surtout par maque des matériels ou outils dans les travaux communautaire.
Tableau 11 : Nature des Déchets
Nature des Déchets |
Variable |
Fréquence |
% |
Appareil |
Non |
89 |
89.0 |
Oui |
11 |
11.0 |
|
Emballage |
Non |
61 |
61.0 |
Oui |
39 |
39.0 |
|
Organique |
Non |
17 |
17.0 |
Oui |
83 |
83.0 |
|
Total Général |
100% |
Il ressort de ce tableau que selon la nature des déchets observés dans les différents quartiers, la grande majorité sont des déchets organiques avec un taux de 83% contre la présence des emballages avec 39%. Les déchets des appareils représentent un taux faible dans les quartiers d’étude avec 11%. Cela s’explique du faite que les déchets organiques et les emballages sont les plus fréquents dans les ménages surtout dans les cuisines.
Tableau 12 : Type des Poubelles
Type des Poubelles |
Variable |
Fréquence |
% |
Bac |
Non |
100 |
100 |
Champs |
Non |
89 |
89.0 |
Oui |
11 |
11 |
|
Cour |
Non |
92 |
92 |
Oui |
8 |
8 |
|
Décharge non Control |
Non |
39 |
39 |
Oui |
61 |
61 |
|
DEP |
Non |
100 |
100 |
Rue |
Non |
62 |
62 |
Oui |
38 |
38 |
|
Total Général |
100% |
A la lecture de ce tableau, nous constatons que l’utilisation des bacs comme poubelle est plus fréquent dans tous les quartiers soit à 100% contre le déchargement non control avec 61% et dans les rues soit 38%. Cela est dû par le fait que les bacs se conservent bien mais aussi le déchargement non control par l’utilisation des domestiques et surtout des enfants dans le déchargement des déchets.
Tableau 13 : Causes des Déchets
Cause des Déchets |
Variable |
Fréquence |
% |
APQ |
Non |
49 |
49 |
Oui |
51 |
51 |
|
ASCH |
Non |
73 |
73 |
Oui |
27 |
27 |
|
MVP |
Non |
76 |
76 |
Oui |
24 |
24 |
|
NSP |
Non |
81 |
81 |
Oui |
19 |
19 |
|
TCNP |
Non |
40 |
40 |
Oui |
60 |
60 |
|
Total Général |
100% |
Il ressort de ce tableau que la cause de présence des déchets dans les quartiers est de TCNP avec 60% contre la présence d’APQ avec un taux de 51% et MVP de 24%. Cette présence ou cause des déchets dans les quartiers est due par la fréquence élevée des enfants dans le déchargement des déchets mais aussi par manque d’information et encadrement dans la gestion des déchets et surtout par manque des poubelles dans les quartiers.
Tableau 14 : Conséquences des Déchets dans la commune de Kadutu
Cause des Déchets |
Variable |
Fréquence |
% |
AUCUNE |
Non |
97 |
97 |
Oui |
3 |
3 |
|
IND |
Non |
96 |
96 |
Oui |
4 |
4 |
|
MO |
Non |
52 |
52 |
Oui |
48 |
48 |
|
PS |
Non |
31.3 |
31.3 |
Oui |
68.7 |
68.7 |
|
R |
Non |
85.9 |
85.9 |
Oui |
14.1 |
14.1 |
|
Total Général |
100% |
Les résultats de ce tableau nous montrent que PS 68,7% de nos enquêtés relèvent qu’ils observent des conséquences socio-sanitaire suite au problème d’hygiène et assainissement à Kadutu comme la prolifération des maladies comme le paludisme, le choléra, dysenterie, nous observons aussi le dégagement des odeurs nauséabondes contre MO qui représente un taux de 48%. Cela s’explique par le fait de manque des services sanitaires, manque d’information et l’encadrement sur la gestion des déchets mais aussi par manque des poubelles dans les différents quartiers.
Tableau 15 : Stratégies contre les Déchets
Stratégies Contre les Déchets |
Variable |
Fréquence |
% |
CDP |
Non |
35 |
35 |
Oui |
65 |
65 |
|
ETD |
Non |
96 |
96 |
Oui |
4 |
4 |
|
RTC |
Non |
44 |
44 |
Oui |
56 |
56 |
|
SFD |
Non |
66 |
66 |
Oui |
34 |
34 |
|
Total Général |
100% |
Les résultats de ce tableau nous montrent que 65% de nos enquêtés envisagent comme stratégie CDP contre 56% de nos enquêtés suggèrent qu’il faut appuyer la population en RTC et enfin 34% autres suggèrent le renforcement des activités SFD dans la commune de Kadutu.
Tableau 16 : Faiblesses
Faiblesses |
Variable |
Fréquence |
% |
MIGS |
Non |
66 |
66 |
Oui |
34 |
34 |
|
MMTD |
Non |
66 |
66 |
Oui |
34 |
34 |
|
MP |
Non |
44 |
44 |
Oui |
56 |
56 |
|
NFSM |
Non |
72 |
72 |
Oui |
28 |
28 |
|
Total Général |
100% |
A la lecture de ce tableau, nous constatons que les faiblesses de la gestion des déchets dans les quartiers d’étude dont le MP représente un taux de 56% contre une représentativité de MIGS et MMTD de 34% avec un taux faible de NFSM de 28%. Cela s’explique que les faiblesses de gestion des déchets est due par le manque d’information ou d’encadrement et surtout la faible sensibilisation sur les travaux communautaires (Salongo) qui ne pas respecter dans les différents quartiers mais aussi la faible implication de l’état dans le programme et suivi de dites travaux.
Tableau 17 : Techniques
Techniques |
Variable |
Fréquence |
% |
Dominance |
Non |
83 |
83 |
Oui |
17 |
17 |
|
Enfouisse |
Non |
86 |
86 |
Oui |
14 |
14 |
|
Incinère |
Non |
30 |
30 |
Oui |
70 |
70 |
|
Total Général |
100% |
Les résultats de ce tableau montrent les différentes techniques appliquées dans la gestion des déchets dans les différents quartiers dont la technique d’incinération est la plus fréquente dans tous les quartiers avec 70% suivie de la technique de dominance des déchets dans le déchargement sur les poubelles publiques. L’application de technique d’enfouissement qui représente un faible taux dans les différents quartiers avec 14%.
Figure 1 : Ancienneté dans le Quartier
A la lecture de cette figue, nous constatons que la majorité des individus enquêtés se trouvant dans une période allant de 2000 à 2010 qui sont plus fréquents dans les quartiers contre une période allant de 1990 à 2000 mais aussi une couche des individus qui sont présent pendant une période de 2010 à 2015. Cela s’explique que pendant ces périodes il y a eu l’exode rural avec une explosion démographique dans le centre-ville occasionnant une concentration de la population dans les quartiers de la commune.
Figure 2 : Année d’apparition des Déchets
Il ressors de cette figure que l’apparition des déchets dans les quartiers sont plus remarques durant la période allant de 2000 à 2010 contre une période allant de 1990 à 2000 mais aussi suivi de 2010 à 2015. Les années 1900 à 2000 et 1980 à 1990 représentent une période faible d’apparition des déchets dans les quartiers. Cet effet est dû par une faible démographie de la population dans les années 90 dans les quartiers mais aussi cette concentration des déchets dans les années 2000 est due par une explosion démographique ou exode rural de la population dans les quartiers cause par les guerres dans la région.
Figure 3 : Période de fréquence des Déchets
Les résultats de cette figure montrent que la fréquence des déchets dans les quartiers est surtout dans le mois de Juillet, Aout et Juin. Cela s’explique que durant ces mois il y a une fréquence exagérée des déchets dans les différents quartiers par-c’est-que le mois de Juin, Juillet Aout c’est le mois de sécheresse ou vacance caractérisant par une fréquence élevée des enfants dans les quartiers mais aussi c’est les mois dont il y a une forte concentration de la population dans les différents quartiers.