III.1 les activités anthropogéniques
III.1.1 Les usages courants
Les observations faites sur le terrain ainsi que les déclarations issues des questions auprès des ménages riverains de la rivière Tshula ont permis de répertorier les usages saillants ci-après :
Il y a un lotissement excessif sur les berges escapés de la rivière qui prédisposaient à l’érosion du sol et l’utilisation de la rivière comme un déversoir pour l’évacuation des déchets ménagers.
Image (5 et 6) Activités de routine des riverains sur la rivière Tshula (lessive, baignade, vaisselle,…) entre (S1et S2)
Image (7 et 8) Les canaux de connexion des toilettes dans la rivière Tshula(S2 et S3)
Image 9 et 10 Les maraîchers se servent de l’eau de la rivière pour l’arrosage. D’autres répandent la vase du fond de la rivière dans leurs champs soutenant qu’elle constitue un bon fertilisant (S3)
Fréquences des activités exercées par les riverains dans et autour de la rivière Tshula
Les fréquences des usages courants que les riverains de la rivière Tshula exercent dans et autour de cette rivière par station calculées en terme de nombres de ménages dont les responsables ont déclaré être fait par les siens dans Tshula l’usage concerné est de quelques personnes. Les fréquences d’avis positifs et négatifs sur les différents usages par station ainsi que leurs pourcentages sont présentés dans le tableau ci-après :
Tableau 5 de fréquences des usages de la rivière Tshula par les 200 personnes questionnées
Fréquences des utilisateurs |
Stations plus concernées |
||||||
Usage |
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
total |
% |
|
Vaisselle |
1 |
2 |
0 |
0 |
3 |
1,5 |
S1 et S2 |
Baignade |
6 |
8 |
0 |
0 |
15 |
7,5 |
S1 puis S2 |
Eau de toilette/douche |
7 |
42 |
13 |
27 |
89 |
47,7 |
S2 puis S4 |
Lessive |
35 |
78 |
9 |
28 |
150 |
75,3 |
S2 puis S1 et S4 |
Arrosage des plantes |
0 |
15 |
8 |
70 |
93 |
46,7 |
S3 puis S4 |
Evacuation des ordures ménagères/ou canalisation des toilettes |
0 |
65 |
37 |
62 |
164 |
82,4 |
S2 et S4 |
Construction et autres |
1 |
14 |
2 |
11 |
28 |
14 |
S2 et S4 |
Aucun (n’utilise pas cette rivière) |
0 |
6 |
0 |
3 |
9 |
5,5 |
S1 et S3 |
Il ressort du tableau 2 que :
S3, situé en zone maraîchère, est plus exploité pour les activités agricoles et aussi pour la construction comme à S2, les deux stations étant situées dans la zone en plein lotissement ; la rivière Tshula est utilisée plus comme «égout » pour l’évacuation des ordures ménagères et surtout pour la vidange directe des toilettes. 82% des personnes questionnées les confirment.
Ensuite vient la lessive 75,3%, la baignade 58,7%, l’arrosage 46,7%, la toilette corporelle 44,7%, la construction des maisons 14%, la vaisselle 7,5%. L’eau pour la vaisselle est tirée uniquement à S1 et S2. Les stations les plus fréquentées sont S1 et S2 à 48% des usagers et S3 35,2%, S3 pour les usages agricoles. Seuls 5,5% des personnes questionnées n’utilisent pas l’eau de Tshula. Ces personnes recourent exclusivement à l’eau des robinets, des bornes, fontaines.
III.2 Résultat des analyses
III.2.1 Résultat de l’identification et du dénombrement des macro-invertébrés benthiques
III.2.1.1 peuplement par station d’échantillonnage
L’identification et le dénombrement des spécimens des macro-invertébrés benthiques récoltés dans la rivière Tshula par site durant la période d’étude, tous les mois du travail, a donné les résultats repris dans le tableau 6 ci-dessous :
Tableau 6 :
Genre |
nombre |
nombre2 |
nombre3 |
nombre4 |
nombre5 |
nombre6 |
nombre7 |
Moyennes |
N |
Somme |
Ec-Type |
Variance |
Minimum |
Maximum |
|
Chaetogaster |
3,50000 |
2 |
7,000 |
2,1213 |
4,50 |
2,00000 |
5,0000 |
Thaumalea |
2,50000 |
2 |
5,000 |
2,1213 |
4,50 |
1,00000 |
4,0000 |
Oligoneuriella |
1,00000 |
1 |
1,000 |
0,0000 |
0,00 |
1,00000 |
1,0000 |
Choroterpes |
5,00000 |
3 |
15,000 |
5,1962 |
27,00 |
2,00000 |
11,0000 |
Beatis |
16,66667 |
3 |
50,000 |
16,0104 |
256,33 |
1,00000 |
33,0000 |
Chironomus |
86,07143 |
14 |
1205,000 |
112,2774 |
12606,23 |
3,00000 |
298,0000 |
Peltodytes |
1,00000 |
1 |
1,000 |
0,0000 |
0,00 |
1,00000 |
1,0000 |
Ptychoptera |
2,00000 |
1 |
2,000 |
0,0000 |
0,00 |
2,00000 |
2,0000 |
Acentrella |
3,00000 |
2 |
6,000 |
0,0000 |
0,00 |
3,00000 |
3,0000 |
Beraea |
2,00000 |
1 |
2,000 |
0,0000 |
0,00 |
2,00000 |
2,0000 |
Limoniini |
2,00000 |
1 |
2,000 |
0,0000 |
0,00 |
2,00000 |
2,0000 |
Acanthrocnena |
7,00000 |
1 |
7,000 |
0,0000 |
0,00 |
7,00000 |
7,0000 |
Hydropsyche |
2,50000 |
2 |
5,000 |
0,7071 |
0,50 |
2,00000 |
3,0000 |
Beatis |
8,00000 |
1 |
8,000 |
0,0000 |
0,00 |
8,00000 |
8,0000 |
Acantrella |
20,40000 |
10 |
204,000 |
19,8673 |
394,71 |
4,00000 |
68,0000 |
Elophila |
3,00000 |
1 |
3,000 |
0,0000 |
0,00 |
3,00000 |
3,0000 |
Hoemopis |
1,50000 |
2 |
3,000 |
0,7071 |
0,50 |
1,00000 |
2,0000 |
Rhyacophila |
2,00000 |
1 |
2,000 |
0,0000 |
0,00 |
2,00000 |
2,0000 |
Eiseniella |
3,14286 |
7 |
22,000 |
3,0783 |
9,48 |
1,00000 |
10,0000 |
Lepidostoma |
1,00000 |
1 |
1,000 |
0,0000 |
0,00 |
1,00000 |
1,0000 |
Neoephemera |
2,00000 |
1 |
2,000 |
0,0000 |
0,00 |
2,00000 |
2,0000 |
Euthria |
1,00000 |
1 |
1,000 |
0,0000 |
0,00 |
1,00000 |
1,0000 |
Dasyhelea |
31,50000 |
2 |
63,000 |
36,0624 |
1300,50 |
6,00000 |
57,0000 |
Haplotaxis |
3,00000 |
1 |
3,000 |
0,0000 |
0,00 |
3,00000 |
3,0000 |
Neosimnia |
1,00000 |
1 |
1,000 |
0,0000 |
0,00 |
1,00000 |
1,0000 |
Stylaria |
5,00000 |
2 |
10,000 |
4,2426 |
18,00 |
2,00000 |
8,0000 |
Macroplea |
3,00000 |
1 |
3,000 |
0,0000 |
0,00 |
3,00000 |
3,0000 |
Chaborus |
5,00000 |
1 |
5,000 |
0,0000 |
0,00 |
5,00000 |
5,0000 |
Centroptilum |
28,00000 |
1 |
28,000 |
0,0000 |
0,00 |
28,00000 |
28,0000 |
Chalcolestes |
29,50000 |
2 |
59,000 |
4,9497 |
24,50 |
26,00000 |
33,0000 |
Coenagrion |
5,00000 |
1 |
5,000 |
0,0000 |
0,00 |
5,00000 |
5,0000 |
Rana |
1,00000 |
1 |
1,000 |
0,0000 |
0,00 |
1,00000 |
1,0000 |
Bufo |
1,00000 |
1 |
1,000 |
0,0000 |
0,00 |
1,00000 |
1,0000 |
TsGrpes |
23,73973 |
73 |
1733,000 |
57,9717 |
3360,72 |
1,00000 |
298,0000 |
Le dénombrement des individus récoltés sur l’ensemble de 4 stations de prélèvement tel que repris dans le tableau 6 a donné un total de 1733 individus qui sont répartis en 10 ordres : Diptères 80%, Ephéméroptères 17% pour l’embranchement des arthropodes et l’ordre de Lumbriculudae 0,4% pour l’embranchement des annélides, Trichoptères 2%, Coléoptères 0,1%, Neogastropoda 0,23%, Rhyncobdelidae 0,2%. Il est observé la prédominance des espèces polluo tolérantes dont les Chironomus. Sur le plan quantitatif la place des insectes est largement dominante avec 99% des taxons. Dans cette classe la famille la plus abondante est celle des Chironomidés, Lumbricus représentant de sa classe, pour les oligochètes, une caractéristique de pollution. Cette situation observée dans la rivière Mfoudi au Cameroun, au bassin hydrographique fortement anthropisé comme celui de Tshula. Foto(2006).
La richesse taxonomique diminue d’amont en aval avec la plus forte diminution à S2. Le nombre des taxons récoltés sont successivement de 18, 10, 11, 11. Quant à la densité spécifique par station la famille de Chironomidae représentée par l’espèce Chironomus tentan domine toutes les stations sauf la première ou c’est la famille de Similiidae par l’espèce Simulium venustum qui est dominante. Les Chironomus tentan présente une abondance relative de plus en plus croissante de l’amont (S1) en aval (S4).
III.2.1.2 Variation de nombres d’individus en fonction de mois
La variation du peuplement de la rivière Tshula en macro-invertébrés benthiques avec les mois est illustrée dans le tableau ci-dessous :
Tableau 7 :
Mois |
Site |
nombre |
Nombre |
nombre |
Nombre |
nombre |
nombre |
nombre |
Moyennes |
N |
Somme |
Ec-Type |
Variance |
Minimum |
Maximum |
||
Mars |
Site_1 |
2,3333 |
3 |
7,000 |
2,3094 |
5,33 |
1,00000 |
5,0000 |
Mars |
Site_2 |
4,0000 |
7 |
28,000 |
4,0000 |
16,00 |
1,00000 |
11,0000 |
Mars |
Site_4 |
2,8000 |
5 |
14,000 |
1,3038 |
1,70 |
2,00000 |
5,0000 |
Mars |
Site_3 |
7,2500 |
8 |
58,000 |
10,9642 |
120,21 |
2,00000 |
33,0000 |
Juin |
Site_1 |
5,1250 |
8 |
41,000 |
3,9799 |
15,84 |
1,00000 |
13,0000 |
Juin |
Site_2 |
130,0000 |
2 |
260,000 |
172,5341 |
29768,00 |
8,00000 |
252,0000 |
Juin |
Site_4 |
62,2500 |
4 |
249,000 |
121,8342 |
14843,58 |
1,00000 |
245,0000 |
Juin |
Site_3 |
75,6667 |
3 |
227,000 |
115,6820 |
13382,33 |
2,00000 |
209,0000 |
Avril |
Site_1 |
4,2500 |
4 |
17,000 |
3,3040 |
10,92 |
1,00000 |
8,0000 |
Avril |
Site_2 |
3,0000 |
5 |
15,000 |
1,4142 |
2,00 |
1,00000 |
5,0000 |
Avril |
Site_4 |
12,6667 |
3 |
38,000 |
8,0829 |
65,33 |
8,00000 |
22,0000 |
Avril |
Site_3 |
4,3333 |
3 |
13,000 |
3,2146 |
10,33 |
2,00000 |
8,0000 |
Mai |
Site_1 |
15,0000 |
7 |
105,000 |
19,8074 |
392,33 |
1,00000 |
57,0000 |
Mai |
Site_2 |
113,6667 |
3 |
341,000 |
160,4878 |
25756,33 |
5,00000 |
298,0000 |
Mai |
Site_4 |
29,3333 |
3 |
88,000 |
8,5049 |
72,33 |
23,00000 |
39,0000 |
Mai |
Site_3 |
38,8333 |
6 |
233,000 |
37,1129 |
1377,37 |
2,00000 |
97,0000 |
Tous Grpes |
23,4324 |
74 |
1734,000 |
57,6340 |
3321,67 |
1,00000 |
298,0000 |
La classe dominante dans tous les mois et à toutes les stations est celle des Chironomidae avec une proportion de 100% à S2 et S3 pendant le mois de mars et avril et à S3 et S4 pendant le mois de mai et juin. Dans le mois de mai et juin la famille des chironomidae est dominante à toutes les stations suivie de la famille des beatidae. Globalement il s’observe pendant le mois de mars et avril une abondance des similiidae loin devant les chironomidae. Par contre en mois de mai et juin les chironomidae dominent de plus en plus suivis des beatidae.
III.2.1.3 La variation des individus est significative de nombre en fonction des sites.
Tableau 8 :
III.2.1.4 Nombre en fonction de site
Tableau 9
III.2.1.5 Nombre en fonction de perturbation
Tableau 10
Pas de variation de nombre en fonction de la perturbation
Tableau 11
Pas de variation en fonction de sites non perturbés par rapport aux sites perturbés en nombre d’individus.
III.2.1.6 Densité d’individus suivant la date d’échantillonnage
Figure 1
La figure nous montre que le mois de juin est plus abondant en macro-invertébrés dans cette rivière suivi de mois de mai où la différence n’est pas du tout significative et puis vient le mois de juin où la différence est significative et enfin le mois de mars. Cette différence est dite aux pluies abondantes dans le mois de mars et avril.
III.2.1.7 nombre d’individus par site
Figure 2
Le site 2 est le site qui a beaucoup d’individus par rapport à tous les sites suivi du site 4 puis vient le site 3 et enfin le site 1.
III.2.1.8 Indice de diversité
L’indice de diversité s’explique dans le tableau ci-dessous qui nous donne les sites diversifiés en taxas.
Tableau 12
0 |
Site1 |
Site2 |
Site3 |
Site4 |
Taxa_S |
18 |
10 |
11 |
11 |
Individuals |
182 |
390 |
538 |
365 |
Dominance |
0,1857 |
0,6461 |
0,4146 |
0,68 |
Shannon_H |
2,086 |
0,7865 |
1,298 |
0,6971 |
Equitability_J |
0,7217 |
0,3416 |
0,5413 |
0,2907 |
Ce tableau nous montre que parmi les sites d’échantillonnage c’est le site 1 qui est plus diversifié avec 18 taxons suivi des sites 3 et 4 qui ont 11 taxons et enfin vient le site 2 qui a10 taxons. Selon les taxas (S1) 18, (S2) 10, (S3) 11, (S4) 11.
III.2.1.9 Arbre de similarité entre les espèces
La similarité entre les espèces s’explique dans cet arbre ci-dessous.
Figure 3 :
Les chironomus sont proches des beatis par rapport à rana.
III.3 Discussion des résultats
La richesse taxonomique des stations dans la période d’étude diminue d’amont en aval et présente une moyenne de 27 familles et 32 espèces en moyenne qui sont regroupées en 10 ordres dont les diptères 7 familles, les Ephéméroptères 4 familles, les Trichoptères 4 familles, les Coléoptères 2 familles, les Neogastropodes 2 familles, les Oligochètes 3 familles, les Odonates 2 familles, les Lépidoptères 1 famille, les Achètes 1 famille, les Anoura 1 famille. Cette richesse taxonomique coïncide avec celle de la rivière Tongola (IWOUNGE, 2004) du bassin hydrographique de Mfoudi au Cameroun, un milieu anthropisé foto 2010 comme la partie basse de Tshula. Par contre la composition taxonomique de la rivière Tshula est loin incomparable à celle de la rivière NGA au Cameroun, un cours d’eau pour la référence de la qualité de saison (2,59 inférieur à FBI supérieur à 5,52) foto 2010. Pour autant que leurs compositions taxonomiques soient de 80% des diptères dans Tshula contre 5,8 dans Nga, 12% d’odonates contre 0,9% dans Nga, 17% d’éphéméroptères dans Tshula contre 6,1% dans Nga. La rivière Tshula est donc plus polluée que Nga.
Il y a une rareté des plécoptères sur la zone étudiée de Tshula. Pareille situation a été trouvée trihanindingrum et al. (1996) dans la rivière Blawi, Indonésie. D’après Hynes (1967).
Cette rareté s’explique par le fait que la plupart des espèces de cet ordre prend un temps suffisamment pour son développement de stade de l’œuf à l’adulte. Le peuplement de la rivière Tshula en Chironomus tentan aux stations peut entourer les habitations et où il n’y a pas des toilettes canalisées dans la rivière S1 et S3 est plus bas et plus élevé à S2 et S4 où la densité de la population est plus élevée et où la canalisation des toilettes dans la rivière est pratiquée fait la coïncidence et la pollution par les rejets des toilettes. De ce fait ce macro-invertébré est un indicateur de la pollution fécale de Tshula. Le chiroromus fait partie des groupes des MIB dits polluo-résistants. Ils peuvent vivre dans une eau qui draine, une bonne quantité des polluants et permettent de conclure que l’eau qui les contient en abondance est de mauvaise qualité (Touzin D., 2008). L’abondance des chironomus est une des conséquences de la destruction des bandes riveraines par l’activité humaine (De Pauw et Vanhooren 1983, Camargo et al. 2004 ; Peterson 2006). C’est le cas de la rivière Tshula où on dénombre moins de Chironomus à la S1 moins affectée par les activités humaines et plus d’individus aux stations suivantes plus affectées par les activités humaines. La légère baisse de peuplement en Chironomus à S3 s’explique par le fait que cette station est dominée par le parcourt d’un canal entre le PHARMAKINA et le CRM qui empêche une forte pression humaine sur ce tronçon de la rivière. Les nombres n’influencent pas la différence significative entre S2, S3 et S4. Cette différence n’est observée qu’entre S1 et toutes les autres. Ce fait s’explique par l’existence à S1 d’un substrat rocailleux favorable au développement des simulidae (Sasaki et al, 2005). La perturbation du lit de la rivière suite aux activités anthropiques est donc un préjudice à la population des similium venustrum dans la rivière Tshula.
Ce constat corrobore avec les études sur les rivières Saint-Zéphyrin de Québec (MDDEFP, 2012) et à Bafoussam (Mpakam 2011).
MUHIGWA et al., 2003 in BASHI, 2010 note que l’absence de certains groupes tels que les plécoptères dans une rivière naturellement connue parmi les indicateurs des pollutions organiques pourraient faire l’objet d’une inquiétude. Nos résultats confirment ceux de MUHIGWA et al, 2003 ; BASHI, 2010 et contredisent ceux de SHEKANI, 2002 in BASHI qui prouve que les plécoptères peuplent la majorité des cours d’eaux de nos régions alors que nous n’avons pas trouvé dans notre milieu d’étude.
Par ailleurs dans les rivières Niamey du fleuve Niger, Nkene et Nyamuhinga sont en abondance de diptères cas d’espèces Chironomus tentans. La rivière Tshula succède ces résultats par le même dénombrement de cette espèce et conclut que cette rivière est mauvaise, seuls les usages industriels du type refroidissement sont possible et toutes les activités de loisir que entre autres la navigation, la baignade, la vaisselle,… sont déconseillées ou interdites.