CONCLUSION

L'objectif global de cette étude était d’identifier les éléments nutritifs limitant le rendement du maïs cultivé à Karhale en utilisant le modèle QUEFTS.
Pour y arriver, les objectifs spécifiques assignés à ce travail étaient d’estimer la capacité du sol à fournir NPK et faire des corrélations avec les rendements obtenus; comparer le rendement du maïs obtenus dans l’essai avec le rendement obtenus par prédiction avec le modèle QUEFTS ; et enfin déduire les éléments limitant potentiels.
Les conclusions suivantes ont été tirées au vu des résultats obtenus :
ï‚· Le sol de Karhale est déficient en phosphore, mais aussi avec des valeurs moyennes pour l’azote qui ne couvrent pas le besoin total de la culture. Pour le K, la quantité disponible dans le sol peut satisfaire à la production allant jusqu’à plus de 5t/ha pour la culture du maïs ;
ï‚· Les corrélations établies entre les fournitures de N, P et K estimées par QUEFTS à partir de sol et apport des engrais et les rendements de l’essai étaient positives pour ce trois nutriments, mais très fort pour P, moyen pour N et faible K ;
ï‚· Les corrélations établies entre l’absorption de N, P et K dans les feuilles et le rendement de l’essai étaient positives pour ce trois nutriments, mais très fort pour P et faible pour N et K ;
ï‚· Les rendements prédits par QUEFTS via les deux voies de prédiction sont tous différents entre eux et différents aux rendements obtenus dans l’essai ;
ï‚· QUEFTS est validé à notre site dans l’identification des éléments limitant, en ce sens qu’il reflète la réalité du terrain de l’essai.
Ainsi, au regard des résultats trouvés dans cette étude, les recommandations suivantes ont été formulées :
ï‚· A l’université catholique de Bukavu, d’utiliser les modèles agricoles pour plusieurs fins : comme outils d’aide à la décision, comme outils de recherche, ou encore comme outils d'enseignement.
ï‚· A tout chercheur voudra poursuivre cette recherche, de prendre plus de soin dans la gestion d’expérimentation (temps opportun de prélèvement des échantillons, soins pour la plante, respect de principe d’analyse au laboratoire, etc.) car le modèle suppose que toutes les conditions sont optimales.