En tenant compte de la nature de notre sujet de recherche, il nous a semblé impérieux de recourir à la méthode d’enquête sur terrain, celle-ci reposent sur la collecte des opinions des sujets à enquêter et d’assister à certaines leçons dans des écoles.
Ce chapitre nous permet d’évaluer et d’analyser les résultats de l’enquête faite sur terrain.
L’enquête se faire dans deux manières ci-après :
Notre population est constituée par les enseignants de Mathématiques de la première et deuxième années secondaires des écoles de la commune de Kadutu. Selon les statistiques 2011 tirées dans les mains de MIRISHO NDOWEDJA Gervais, inspecteur chef de pool communal de l’enseignement primaire, secondaire et professionnel, la commune de Kadutu comprend 42 écoles secondaires reparties selon les régimes de gestion comme suit :
Tableau V. Nombre des écoles suivants leur régimes de gestion
Gestions |
CATHOLIQUE |
PROTESTANTE |
NON-CONVENTIONNEE |
PRIVEE AGREE |
TOTAL |
Nombres d’écoles |
7 |
6 |
4 |
25 |
42 |
Notre population est infinie car le nombre d’individus (enseignants) n’est pas bien déterminé.
Remarque :
I.2.2. Echantillon
Il nous a été impossible de contacter et d’aborder tous les enseignants de Mathématiques de toutes les écoles de la commune de Kadutu, nous avons procédé à la technique d’échantillonnage.
En effet, notre échantillon est constitué des enseignants et des écoles avec des classes de première et deuxième année secondaire. Il est de 1/3 des écoles de la commune de Kadutu, soit 33,3%, 14 écoles avec 39 enseignants qui donnent les Mathématiques en premières et deuxièmes années.
Les contacts direct avec les écoles nous a facilités de trouver l’échantillon.
Nous avons utilisé la méthode de l’une qui consiste à :
Sur ce, les écoles sélectionnées se repartissent de la manière suivante selon les régimes de gestion :
Tableau VI. Répartition des échantillons selon leurs régimes de gestion
Gestions |
N° |
Ecoles |
Nombres d’enseignements de 1ère et 2ème |
Total |
CATHOLIQUE |
1 |
COMPLEXE SCOLAIRE ASTERIA URAFIKI |
2 |
15 |
2 |
COMPLEXE SCOLAIRE LYCEE WIMA |
5 |
||
3 |
INSTITUT MONSEIGNEUR MULINDWA |
3 |
||
4 |
INSTITUT TECHNIQUE FUNDI MAENDELEO |
5 |
||
PROTESTANTE |
1 |
INSTITUT FADHILI |
4 |
8 |
2 |
INSTITUT KANONZI |
2 |
||
3 |
INSTITUT PLATEAU MEDICAL |
2 |
||
NON CONVENTIONNEE |
1 |
INSTITUT DE KADUTU |
2 |
7 |
2 |
INSTITUT NYAKALIBA |
2 |
||
3 |
INSTITUT TECHNIQUE COMMERCIAL DE BUKAVU (ITCB) |
4 |
||
PRIVEE AGREEE |
1 |
COMPLEXE SCOLAIRE HORIZON |
4 |
9 |
2 |
COMPLEXE SCOLAIRE ODA |
1 |
||
3 |
COMPLEXE SCOLAIRE TUPENDANCE |
2 |
||
4 |
INSTITUT DANI |
2 |
Ce tableau peut se résumer de la manière suivante :
Tableau VIII. Régimes de gestions d’appartenance des écoles
Gestions |
TOTAL |
||||
Nombres d’écoles |
CATHOLIQUE |
PROTESTANTE |
NON-CONVEN |
PRIVEE AGREE |
14 |
4 |
3 |
3 |
4 |
||
Enseignants |
15 |
8 |
7 |
9 |
39 |
Ce tableau montre que :
NB : le nombre élevé des professeurs de Mathématiques dans la gestion Catholique et Privée agrée, nous a poussés de prendre 4 écoles dans chacune de ces gestions.
II.3.1.1. Avant l’enquête
Avant d’élaborer un questionnaire d’enquête, nous avons procédé à une pré-enquête. Une question a été posée, les réponses y apporter par 6 enseignants de différentes écoles de la commune de Kadutu, nous ont permis d’élaborer ce questionnaire.
II.3.1.2. Questionnaire proprement dit
Chers professeurs,
Voudriez-vous nous aider à répondre à ce questionnaire en vue de dégager les causes de la non-exécution ou la mauvaise exécution du programme officiel de statistique dans la ville de Bukavu, précisément dans la commune de Kadutu.
Nous vous garantissons la discrétion et que nous exploiterons vos réponses uniquement en vue d’améliorer la qualité de l’enseignement de statistique dans nos écoles.
Si non, pourquoi ?..........................
II.3.2. ADMINISTRATION DU QUESTIONNAIRE
Pour atteindre nos enquêtés, nous avons effectué plus de deux causes dans des écoles, ceci pour nous permettre de dénombre l’effectif d’enseignants de Mathématique de la première et deuxième année secondaires, ainsi que le nombre de classe de chaque école.
La première cause était de partir laisser à chaque enseignant un questionnaire pour éviter l’influence quelconque de l’enquêteur que nous sommes. D’autres causes concernaient à récolter les résultats de notre enquête et de vérifier les prévisions de matières des enseignants.
II.3.3. DEPOUILLEMENT DE RESULTATS
Le dépouillement des données est l’opération qui permet au chercheur de résumer, de synthétiser et de classer les données récoltées à l’issu d’une enquête[1].
II.3.3.1. La classe
Une classe peut être définie comme étant une répartition des élèves dans les établissements scolaires, un lieu où on réunit les écoles[2].
Pour notre échantillon, on remarque que le nombre total de classes dépasse le nombre d’enseignants par le fait qu’il existe des enseignants qui donnent cours en première et deuxième dans une même école.
Tableau VIII. Nombre de classes (1ère et 2ème) par régime de gestion
Gestions Classes |
CATHOLIQUE |
PROTESTANTE |
NON-CONVETIONNEE |
PRIVEE AGREEE |
TOTAL |
1ère |
19 |
10 |
7 |
9 |
45 |
2ème |
17 |
8 |
7 |
8 |
40 |
Total |
36 |
18 |
14 |
17 |
85 |
Il ressort de ce tableau que c’est la gestion catholique qui possède beaucoup de salles de classes que les autres gestions.
Les premières années regroupent 45 salles, soit 52,9% de salles de classe enquêtée dans toute la commune.
II.3.3.2. Qualification des enseignants
A titre illustratif : les qualifiés dans l’enseignement des Mathématique sont des gradués ou des licencies en pédagogies appliquée, option Mathématique-physique ou Math-informatique ;
Remarque : signalons que les gradués sont qualifiés et sont fait pour donner cours en 1ère, 2ème et 3ème, tandis que les licenciés doivent donner cours en 4ème, 5ème et 6ème secondaires.
Tableaux IX. Nombre d’enseignants selon leurs qualifications
Qualifiés |
Sous-qualifiés et non-qualifiés |
Total |
||||
LA MATH |
G3 MATH-PHYS |
D6N |
G3 autres domaines |
LA autres |
39 |
|
Nombre |
5 |
7 |
6 |
15 |
6 |
|
Pourcentage |
12,82 |
17,95 |
15,38 |
38,46 |
15,38 |
100 |
Il ressort de ce tableau que :
5 enseignants soit 12,82% de la population qui forme notre échantillon sont licenciés en pédagogie appliquée en Mathématique, 7 enseignants soit 17, 95% sont des gradués en pédagogie appliquée en Mathémtique-physique, 6 enseignants, soit 38,46% sont des gradués dans d’autres domaines autres que les Mathématiques et 6 enseignants soit 15,38% sont licenciés dans d’autres domaines autres que les Mathématiques.
D’où, la population qui forme notre échantillon est constituée majoritairement de sous-qualifiés et des non qualifiés (27 sur 39 enseignants, soit 69,23%).
NB : Dans la constitution de ce tableau, nous avons considéré les enseignants qualifiés seulement les gradués en Mathématique-physique et licenciés en Mathématique, les autres ne ont pas qualifiés.
II.3.3.3. Ancienneté des enseignants
L’ancienneté est définie comme un temps passé dans une fonction, un emploi, à compter du jour de la nomination[3].
Tableau X. Nombre d’enseignants selon leurs anciennetés
Ancienneté |
1 à 5 |
6 à 10 |
11 à 15 |
16 à 20 |
21 à 25 |
26 à 30 |
31 et plus |
Total |
Nombre |
15 |
9 |
4 |
4 |
2 |
1 |
4 |
39 |
Pourcentage |
38,46 |
23,08 |
10,26 |
10,26 |
5,12 |
2,56 |
10,26 |
100 |
Ce tableau stipule que 15 enseignants, soit 38,46% de la population qui forme notre échantillon ont une ancienneté de 1 à 5 ans, par conséquent ils occupent un pourcentage
Ce tableau stipule que 15 enseignants, soit 38,46% de la population qui forme un pourcentage élevé que d’autres catégories citées
II.3.4. PRESENATION DES RESULTATS PAR QUESTION
Question :
1 Avez-vous un jour enseigné la statistique ?
28 professeurs sur 39 soit 71,79% ont répondu par oui
11 professeurs sur 3 soit 28,21% ont répondu par non
D’où pour cette question, l’enquête relève que la statistique est entrain d’être enseignée par le ¾ des enseignants.
Question 2 :
Tableau XI
Années |
1 an |
2 ans |
3 ans |
4 ans |
5 ans |
6 ans |
7 ans |
8 ans |
Total |
Nombres |
4 |
10 |
4 |
6 |
1 |
1 |
1 |
1 |
28 |
Pourcentage |
14,29 |
35,71 |
14,29 |
21,57 |
3,57 |
3,57 |
3,57 |
3,57 |
100 |
D’où pour cette question, l’enquête relève que la statistique est une matière récente chez les élèves de 1ère années ;
3 enseignants, soit 27,27% ont avancés les raisons de surchargèrent du programme, 3 enseignants soit 27,27% ont avancés les raisons de mauvaise prévision de cette matière, à la fin de l’année et 5 enseignants soit 45,46% ont avancés les raisons mauvaise structure de cette matière.
Question3 : Pour cette année, avez-vous déjà introduit la statistique?
18 enseignants, sur 39, soit 46,2% ont répondu par oui 21 enseignants sur 39 soit 53,8 ont répondu par non
D’où pour cette question, l’enquête relève que la statistique est enseignée soit à la fin de l’année, soit elle n’est pas enseignée
Question 4 : Quel manuel utilisez-vous ?
28 enseignants sur 39 soit 71,79% ont répondu qu’ils utilisent le manuel « initiation à la statistique 1ère et 2ème année secondaire »
Tandis que 11 enseignants, soit 28,21% qui s’enseignant par ce cours se sont abstenu
D’où les réponses à cette question montrent que la statistique en première et deuxième année secondaire possède un manuel spécifique.
Question 5 :Parvenez-vous à terminer le programme de statistique ?
17 enseignants sur 39 soit 43,6% ont répondu par oui,
22 enseignants sur 39 soit 56,4% ont répondu par non
D’où le programme de statistique n’est pas toujours respecté par le plus part des enseignants de Mathématique en première et deuxième années secondaire. Beaucoup d’enseignants ne parviennent pas à terminer le programme de statistique.
Question 6 : Les professeurs manquent des méthodes appropriées à l’enseignement de statistique ?
17 professeurs sur 39 soit 43,6% ont répondu par oui c'est-à-dire pour eux les enseignants, manquent des Mathématique appropriées ;
22 professeurs ont des méthodes appropriées pour l’enseignant de ce cours.
D’où pour cette question, l’enquête relève que les professeurs ne manquent pas de méthodes appropriées, mais ils n’ont pas une bonne volonté
Question 7 : Beaucoup d’enseignants de Mathématique n’ont pas des bagages suffisants en matière de statistique
24 professeurs sur 39 soit 61,5% ont répondu par oui c'est-à-dire pour eux les enseignants n’ont pas des bagages suffisants en matière de statistique ;
15 professeurs sur 39 soit 38,5% ont répondu par non c'est-à-dire pour eux les professeurs ont des bagages suffisant, car tout le monde qui a passé à l’université doit connaitre la statistique
D’où les réponses de cette question relèvement le bagage des enseignants est toujours insuffisant pour enseigner la statistique sur tout les qualifiés et les non qualifiés.
Question 8 : Le programme officiel de Mathématique est trop surchargé pour aussi enseigner la statistique
20 professeurs sur 39 soit 51,3% ont répondu par oui, c'est-à-dire pour eux le programme de Mathématique est trop surchargé
19 professeurs sur 43,7% ont répondu par non, c'est-à-dire pour eux le programme n’est pas surchargé
D’où les réponses à cette question relèvent que le programme est trop surchargé par rapport aux nombres d’heures prévues. Il faut dire augmenter les heurs sur l’horaire
Question 9 : Le programme officiel de statistique, n’est pas adapté au niveau des élèves de l’école, secondaire
9 professeurs sur 39, soit 23,1% ont répondu par oui ;
29 professeurs sur 39, soit 74,3% ont répondu par non
1 professeur sur 39, soit 2,6% s’est abstenu
D’où les réponses à cette question montrent que le programme de statistique est bien adapté aux élèves. C'est-à-dire la matière de statistique n’est pas difficile chez les élèves.
Question 10 : Une mauvaise élaboration des prévisions des matières fixant l’enseignement de la statistique à la fin de l’année
27 professeurs sur 39, soit 69,2% ont répondu par oui c'est-à-dire pour eux les enseignants prévoient toujours la statistique à la fin de l’année (vers le mois de moi)
12 professeurs sur 39 soit 30,8% ont répondu par non, c'est-à-dire pour eux, les enseignants fixent la statistique au temps opportun.
Partant des résultats de cette question, nous constatons qu’avec une mauvaise élaboration des prévisions de matières des enseignants, la statistique n’est pas bien enseignée en première et deuxième années et quelques fois elle n’est pas enseignée.
Remarque : Après vérification des prévisions des matières des enseignants, voici les résultats trouvés sur terrain
Tableau XII : Résultats de l’enquête sur les prévisions des matières
Mois prévus |
Sept-oct |
Nov-déc |
Janv-fév |
Mais-avril |
Mai-juin |
TOTAL |
Nombre d’enseignants |
0 |
0 |
2 |
7 |
30 |
39 |
Pourcentage |
0 |
0 |
5,1 |
17,9 |
76,9 |
100 |
De ce tableau, il est remarqué que la matière de statistique est prévue par la plus part des enseignants au mois de Mai, et par conséquent elle court des risques de ne pas être enseignée
Question 11 : Les autorités scolaire, ne font pas de suivi de l’application du programme de statistique au près des enseignants
16 professeurs sur 39, soit 41,03% ont répondu par oui, c'est-à-dire pour eux les autorités ne font pas suivies du programme de statistique,
23 professeurs sur 39, soit 58,97% ont répondu par non, c'est-à-dire pour eux les autorités font suivi.
D’où de ces résultats, il est remarqué que les autorités scolaire se forcent à faire suivi auprès des enseignants, mais ce sont les enseignants eux-mêmes qui manquent de bonne volonté pour mieux enseigner ce cours.
Question 12 : L’école n’organise pas des leçon didactiques et des recyclages pour l’enseignement de la statistique
25 professeurs sur 39, soit 64,1% ont répondu par oui, c'est-à-dire pour eux, l’école n’organise pas des leçons didactiques ;
14 professeurs sur 39, soit 35,9% ont répondu par non, c'est-à-dire pour eux, l’école organise les leçons didactiques.
D’où de ces résultats, il est constaté que les autorités scolaires n’aident pas aussi les enseignants à bien exécuter le programme de statistique, car ils ne sont pas recyclés et pas même des leçons didactique.
Nous avons assisté à deux leçons de statistique dans deux écoles différentes, pour se rassurer réellement si ce cours est enseigné et comment il est enseigné. Voici les résultats de cette enquête
II.4.1. PREMIERE LEÇON ASSISTEE
Date : Jeudi, 16/05/2013
Heure : 7h30’-8h20
Effectif : 47 élèves présents
Sujet de révision : organisation et gestion de données
Sujet de la leçon : résolution des exercices sur l’organisation et gestion de données
Référence (utilisé par l’enseignant) un ancien cahier
Qualification de l’enseignant : G3 et l’ISR
Ancienneté de l’enseignant : 4 ans
L’enseignant à fait une petite révision concernant quelques notions de statistique il a posé la question suivante : « a quoi consiste la notion de statistique » ?
Réponse de l’élève : la statistique consiste à rassembler, groupes et organiser les données.
L’enseignant à mis au tableau un exercice que les élèves possédaient dans leurs cahiers. Voici l’exercice. On a relevé durant 30 jours les températures extérieures à 8h30’ du matin (température en degré) représentées dans le tableau brut suivant :
12 10 11 13 15 14 16 22 21 23
13 17 14 18 19 17 15 18 19 21
15 18 16 21 22 18 19 21 22 16
Résolution : Le professeur a fait passer les élèves tour à tour pour résoudre ces questions
Tableau
Degré |
Dépouillement |
Répétition |
10 |
/ |
1 |
11 |
/ |
1 |
12 |
/ / |
1 |
13 |
// |
2 |
14 |
/// |
2 |
15 |
/// |
2 |
16 |
/// |
3 |
17 |
// |
3 |
18 |
//// |
2 |
19 |
/// |
4 |
21 |
/// |
3 |
22 |
/// |
4 |
23 |
/ |
1 |
L’étendu est la différence entre le plus grand nombre du tableau et le petit nombre de ce même tableau
L’étendu : 23-10=13
= 1+1+1+2+2+3+3+2+4+3+4+3+1
= 30
=
=1
Xi |
Ri |
Rcc |
Red |
Fi |
Fi% |
Fcc |
Fed |
Fcc% |
Fcd% |
10 |
1 |
1 |
30 |
||||||
11 |
1 |
21 |
28 |
||||||
12 |
1 |
3 |
25 |
||||||
13 |
2 |
5 |
20 |
||||||
14 |
2 |
7 |
13 |
||||||
15 |
4 |
11 |
13 |
||||||
16 |
3 |
14 |
|||||||
17 |
1 |
15 |
|||||||
18 |
1 |
19 |
|||||||
19 |
3 |
22 |
|||||||
21 |
4 |
26 |
|||||||
22 |
3 |
29 |
|||||||
23 |
1 |
30 |
Observations à cette leçon
A cette leçon, il s’est remarqué ceux qui suivent :
Conseils
Après la leçon, nous avons pris un peu de temps pour discuter avec l’enseignant. Nous lui avons montré pourquoi ce tableau est resté inachevé
Nous avons construit de nouveau ce tableau et ensemble avec l’enseignant nous nous sommes convenu qu’il va partir encore pour rectifier avec les élèves ce tableau
Voici les résultats de ce tableau après concertation avec l’enseignant
Xi |
Ri |
Rcc |
Red |
Fi |
Fi% |
Fcc |
Fed |
Fcc% |
Fcd% |
10 |
1 |
1 |
30 |
0,003 |
3,3 |
0,033 |
3,3 |
0,998 |
99,8 |
11 |
1 |
21 |
28 |
0,003 |
3,3 |
0,066 |
6,6 |
0,965 |
96,5 |
12 |
1 |
3 |
25 |
0,003 |
3,3 |
0,099 |
9,9 |
0,965 |
93,5 |
13 |
2 |
5 |
20 |
0,067 |
6,7 |
0,166 |
16,6 |
0,865 |
86,5 |
14 |
2 |
7 |
13 |
0,067 |
6,7 |
0,233 |
23,3 |
0,798 |
79,8 |
15 |
4 |
11 |
13 |
0,133 |
13,3 |
0,366 |
36,6 |
0,665 |
66,5 |
16 |
3 |
14 |
17 |
0,1 |
10 |
0,466 |
46,6 |
0,565 |
56,5 |
17 |
1 |
15 |
16 |
0,033 |
3,3 |
0,499 |
49,9 |
0,532 |
53,2 |
18 |
1 |
19 |
12 |
0,133 |
13,3 |
0,632 |
63,2 |
0,399 |
39,9 |
19 |
3 |
22 |
9 |
0,1 |
10 |
0,732 |
73,2 |
0,299 |
29,9 |
21 |
4 |
26 |
5 |
0,133 |
13,3 |
0,865 |
86,5 |
0,166 |
16,6 |
22 |
3 |
29 |
2 |
0,1 |
10 |
0,965 |
96,5 |
0,066 |
6,6 |
23 |
1 |
30 |
1 |
0,033 |
3,3 |
0,998 |
99,8 |
0,033 |
3,3 |
Remarque :
Date : mardi, 21/05/2013
Heure : 9h10 à 10h°°
Classe : 1ère SG
Effectif : 35 élèves
Sujet de révision : rassembler les données
Sujet de la leçon : le caractère
Références utilisés par l’enseignant : initiative à la statistique (1ère et 2ème )
Qualification de l’enseignant : LA autres/ ULPGL
Ancienneté : 5 ans
L’enseignant à rappelé quelques notions vues précédemment
Il a posé les questions suivantes :
Question 1 : Qu’est ce que nous avons étudié la fois passé en statistique ?
R1 : nous avons étudié le rassemblement des données
Question 2 : On avait donné un exemple du préfet d’une école qui voulait savoir l’âge de 40 élèves, comment a-t-on appelé l’ensemble de ces élèves.
R2 : L’ensemble de ces élèves, était appelé « population, et chaque élève, l’individu »
L’enseignant lui-même a introduit sa leçon en disant « aujourd’hui nous allons étudier le caractère
L’enseignant partait des exemples pour définir chaque caractère il a cité le caractère
Il a cité le caractère qualitatif et quantitatif en donnant des exemples
L’enseignant a donné une question pour l’application
60 supporteurs interrogés au hasard dans une rue de Bukavu, répondant à la question « quelle couleur choisirais-tu pour le maillot de l’équipe nationale de foot Ball ? » pour cette enquête, on peut dire que :
Réponses des élèves
Observation à cette leçon
Il s’est remarqué ceux qui suivent pour cette leçon :
Conseils
Après la leçon, nous avons pris un petit temps pour discuter avec l’enseignant et lui montrer que des petites erreurs qu’il a commises en appréciant des mauvaises réponses, il m’a rassuré que le lendemain il ira corriger.
En analysant très bien les résultats de ces enquêtes, nous constatons ceux qui suivent :
Ici, on remarque que la statistique pouvait être bien enseignée, mais à cause de la négligence des enseignants ce cours ne s’enseigne pas convenablement.
[1] NDEBENDE IRENGE, Cité par BIZAZA (mémoire, Inédit, 2009, P.22)
[2] BERNARD HANYUKWA SENGO, cité par BIZAZI MUZUKA (enseignement de la statistique dans la ville de Bukavu mémoire inédit ISP, 2009, P.21
[3] www. Larousse.fr(…) 3335. Ou dictionnaire petit Larousse, P.16